Умный менеджмент - Jochen Reb Страница 10

Тут можно читать бесплатно Умный менеджмент - Jochen Reb. Жанр: Старинная литература / Прочая старинная литература. Так же Вы можете читать полную версию (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте «WorldBooks (МирКниг)» или прочесть краткое содержание, предисловие (аннотацию), описание и ознакомиться с отзывами (комментариями) о произведении.
Умный менеджмент - Jochen Reb

Умный менеджмент - Jochen Reb краткое содержание

Прочтите описание перед тем, как прочитать онлайн книгу «Умный менеджмент - Jochen Reb» бесплатно полную версию:
отсутствует

Умный менеджмент - Jochen Reb читать онлайн бесплатно

Умный менеджмент - Jochen Reb - читать книгу онлайн бесплатно, автор Jochen Reb

. Холтон (1988).

2 . Pólya (1945).

3 . Маркус и Дэвис (2019).

4. Саймон (1955).

5 . Тверски и Канеман (1974); Kahneman (2011).

6 . Гилберт-Саад, Сидлок и Макнотон (2018).

7 . Гигерензер, Тодд и исследовательская группа ABC (1999); Гигерензер и Селтен (2001).

8 . Сэвидж (1954, с. 16).

9 . Savage (1954, p. 9).

10 . Кей и Кинг (2020).

11 . Meda et al. (2022).

12 . Luce and Raiffa (1957).

13 . Тверски и Канеман (1974).

14 . DeMiguel, Garlappi, and Uppal (2009).

15 . Элтон, Грубер и де Соуза (2019).

16 . Цитируется в Posner (2009, p. 287).

17 . Knight (1921).

18 . Kahneman (2011). Существуют десятки версий этих двух противоположных систем.

19 . Круглански и Гигеренцер (2011).

20 . Джонсон и Рааб (2003).

21 . Beilock et al. (2004).

22 . Klein (2018).

23 . Вест, Акар и Каруана (2020).

24 . Баум и Уолли (2003).

25 . Shah и Oppenheimer (2008).

26 . Artinger et al. (2018); Wübben and von Wangenheim (2008).

27 . Lazer et al. (2014).

28 . Katsikopoulos et al. (2022).

29 . Брайтон и Гигерензер (2015); Голдштейн и Гигерензер (2002).

30 . Katsikopoulos et al. (2020, p. 26).

31 . Turek (n.d., pp. 7-10). См. также Gunning and Aha (2019).

3 Набор адаптивных инструментов

В огромном мире не существует единого правила принятия решений, которое было бы оптимальным для всех ситуаций. Рассмотрим прием на работу, который связан с большой неопределенностью в отношении будущих характеристик кандидатов. Обычно компании собирают множество информации о кандидатах, такой как их образование, личные качества, предыдущий опыт работы и активность в социальных сетях, и учитывают все эти элементы при принятии решения о найме. Однако основатель и генеральный директор Tesla Элон Маск разработал совершенно иной подход. Сообщается, что когда Tesla была еще небольшой компанией, Маск использовал эвристику, которая учитывала только одну подсказку. 1.

Правило Маска при приеме на работу: если кандидат обладает исключительными способностями, сделайте ему предложение, в противном случае - не делайте.

Это правило - один из примеров эвристики "один раз проверить - подсказать", тип эвристики, который более подробно рассматривается в этой главе. Маск обосновал это тем, что человек, проявивший исключительные способности в прошлом, скорее всего, проявит их снова. При приеме на работу можно также опираться на социальную эвристику, например на сарафанное радио. Корейский владелец чикагской компании по уборке и чистке помещений полагался на своих сотрудников, чтобы найти хороших кандидатов. 2

Из уст в уста: Попросите действующих сотрудников порекомендовать вам подходящих кандидатов.

Смысл "сарафанного радио" заключается в том, что сотрудники склонны рекомендовать людей, которые, по их мнению, заслуживают доверия, потому что они чувствуют ответственность за нового сотрудника, и их собственная репутация находится под угрозой.

Набор правил, включая эвристику, которыми располагает организация или лидер, составляет их адаптивный инструментарий. Эта метафора инструментария прямо противоположна теориям, которые постулируют только один общий инструмент для решения всех проблем, таким как максимизация ожидаемой полезности и байесовское обновление. Как говорится, для молотка все выглядит как гвоздь; для этих универсальных теорий все выглядит как проблема оптимизации. Однако многочисленные задачи, существующие в реальном мире, требуют разнообразного набора инструментов. Таким образом, изучение адаптивного инструментария позволяет ответить на описательный вопрос: Что находится в наборе инструментов?

Для принятия правильного решения необходимо выбрать инструмент, подходящий для конкретной задачи, подобно строителю, который носит с собой ящик с инструментами и знает, что молоток подходит к гвоздям, а отвертка - к шурупам. В этом и заключается суть экологической рациональности: выбрать инструмент, который хорошо подходит для решения поставленной задачи. Например, эвристика найма Маска была отличным выбором, когда компания была маленькой и нуждалась в видении развития. На более позднем этапе, когда компания расширилась, Tesla также нуждалась в сотрудниках, которые хорошо справлялись бы с рутинной работой. Продолжать полагаться только на исключительные способности было бы непродуктивно. Кроме того, если при найме сотрудников на работу во главу угла ставится справедливость, то эвристика "из уст в уста", использованная корейским владельцем, может оказаться непригодной, о чем он узнал на собственном опыте, когда на него подали в суд за дискриминацию не корейцев. Таким образом, исследование экологической рациональности затрагивает вопрос предписания: Какую эвристику следует использовать для решения конкретной задачи?

В целом, чем опытнее люди, принимающие решения, тем больше у них инструментов для адаптации, и, что важно, тем лучше они понимают экологическую рациональность этих инструментов. Действительно, наличие большого репертуара инструментов и умение гибко их использовать - отличительные черты интеллекта. Давайте теперь рассмотрим основные классы эвристик в адаптивном инструментарии.

Классы эвристик

На рисунке 3.1 перечислены пять основных классов эвристик, а также конкретные примеры каждого класса. Эти эвристики используют основные возможности человеческого мозга и повторяющиеся особенности физического и социального окружения. Они были подробно изучены в рамках программы исследования быстрых и экономных эвристик, но они не являются исчерпывающими и не входят в набор адаптивных инструментов каждого человека.

Рисунок 3.1

Основные классы эвристик в адаптивном инструментарии и примеры каждой из них.

Эвристика, основанная на распознавании

Узнавание - одна из основных способностей человеческой памяти, и происходит оно без особых сознательных усилий. Даже тот факт, что человек не узнает объект, может быть информативным. В этом и заключается смысл эвристики распознавания.

Эвристика распознавания

Рассмотрим ситуацию, которая предполагает выбор между двумя альтернативами. Это может быть компания, выбирающая один из двух возможных местных банков на зарубежном рынке, или потребитель, выбирающий между двумя марками обуви.

Эвристика распознавания: если одна альтернатива распознается, а другая - нет, выбирайте распознанную альтернативу.

Гениальность этой эвристики заключается в том, что она использует полуигнор, то есть тот факт, что человек слышал об одной альтернативе, но не слышал о другой. Сила этой эвристики была продемонстрирована, например, при предсказании победителей матчей Уимблдонского теннисного турнира 2003 года. 3 В категории "Джентльмены в одиночном разряде" соревновались 128 игроков, в результате чего было проведено 127 матчей в течение семи раундов. Чтобы предсказать победителя каждого матча, можно использовать официальный рейтинг Ассоциации теннисистов-профессионалов (ATP) "Гонка чемпионов" или "Вступительный рейтинг ATP", выбирая игрока, занимающего более высокое место (и, как правило, имеющего более высокий номер посева в турнире). Эвристика узнавания, с другой стороны, просто выбирает игрока, чье имя узнаваемо. Эксперты в теннисе не могли применить эту эвристику, потому что они узнавали всех игроков;

Перейти на страницу:
Вы автор?
Жалоба
Все книги на сайте размещаются его пользователями. Приносим свои глубочайшие извинения, если Ваша книга была опубликована без Вашего на то согласия.
Напишите нам, и мы в срочном порядке примем меры.
Комментарии / Отзывы
    Ничего не найдено.