Медленная продуктивность. Утраченное искусство достижения цели без выгорания - Кэл Ньюпорт Страница 14

о том, как изменилась его карьера, когда его компания ввела политику, согласно которой консультантам выделялись не оплачиваемые часы, которые они могли использовать по своему усмотрению. "Это изменило мою жизнь", - объяснил он. "Я получил возможность учиться и работать в новых областях... Это вновь привлекло меня к работе... Это напомнило мне, почему я вообще люблю все это". Менеджер по строительству по имени Ник ушел с изнурительной работы, на которой работал шестьдесят часов в неделю, на должность с тридцатью часами в неделю и гораздо более четко определенными ожиданиями, что позволило ему поддерживать более управляемую рабочую нагрузку. "Я обнаружил, что могу производить почти столько же, сколько раньше, работая лишь пятьдесят процентов часов, потому что мой фокус стал более узким", - объяснил он с явным удивлением.

 

-

Мы выяснили, что перегрузка не является основой работы в сфере знаний. Напротив, она в значительной степени является побочным эффектом грубых способов, с помощью которых мы самостоятельно управляем объемом работы. Мы также установили, что работа на пределе возможностей значительно снижает скорость достижения полезных результатов, так как задушит наш график административным кудзу и разделит наше внимание на фрагменты, слишком маленькие для оригинального мышления. То, что было верно для Джейн Остин в XVIII веке, верно и для тех, кто пялится в экраны компьютеров в XXI: делать меньше дел - вот ключ к хорошей работе.

Однако одного этого признания недостаточно для преобразования вашей профессиональной жизни. Сектор знаний по-прежнему определяется требованиями псевдопродуктивности. Для непросвещенных людей ваше стремление делать меньше может быть воспринято как лень или снижение трудовой этики. Необходим более осторожный и тактический подход, чтобы успешно перейти к свободе в стиле коттеджа в Чаутоне в рабочем мире, утопающем в приглашениях на встречи и электронных сообщениях . Именно к этим более конкретным идеям мы сейчас и обратимся.

Предложение: Ограничить большие

В поисках вдохновения для реализации первого принципа медленной продуктивности - делать меньше дел - имеет смысл начать с известного примера профессионального упрощения: математик Эндрю Уайлс стремился решить последнюю теорему Ферма, обманчиво простую проблему теории чисел, впервые поставленную в XVII веке французским эрудитом Пьером де Ферма, которая не находила решения на протяжении столетий.[*] Как подробно описано в впечатляющей книге научного писателя Саймона Сингха "Загадка Ферма", история окончательного решения этой теоремы начинается драматично. Сцена открывается в библиотеке в 1960-х годах. Десятилетний Эндрю Уайлс натыкается на книгу, которая знакомит его с теоремой. Он очарован. " Здесь была проблема, которую я, десятилетний ребенок, мог понять", - сказал он Сингху. "И с того момента я понял, что никогда не оставлю ее без внимания. Я должен был ее решить".

Перенесемся в 1986 год. Уайлс теперь профессор математики в Принстонском университете, где он отличился как один из сильнейших теоретиков чисел своего поколения, совершив ранний прорыв в арифметике эллиптических кривых. Именно здесь повествование получает толчок deus ex machina. Уайлс узнает, что его коллега, теоретик чисел Кен Рибет, установил удивительную связь между головоломкой Ферма и неясным, высокотехничным утверждением, известным как гипотеза Таниямы-Шимуры: решение этой гипотезы, как показал Рибет, докажет, что последняя теорема Ферма также верна.

Уайлс потрясен. Оказалось, что догадка Таниямы-Шимуры в значительной степени опирается на теорию эллиптических кривых. Уайлс, который в десятилетнем возрасте заявил, что однажды решит последнюю теорему Ферма, вдруг стал одним из самых квалифицированных людей в мире, способных это сделать. " Я был наэлектризован. В тот момент я понял, что ход моей жизни меняется", - сказал он. "Это означало, что моя детская мечта стала достойным делом, над которым можно работать. Я просто знал, что никогда не смогу забыть об этом".

Что делает Эндрю Уайлса актуальным для медленной продуктивности, так это его реакция на судьбоносное решение сосредоточить всю свою энергию на этом единственном занятии. Как пишет Сингх, молодой математик немедленно начал сокращать свои обязательства:

Уайлс отказался от любой работы, которая не имела прямого отношения к доказательству последней теоремы Ферма, и перестал посещать бесконечные конференции и коллоквиумы. Поскольку у него все еще оставались обязанности на математическом факультете Принстона, Уайлс продолжал посещать семинары, читать лекции студентам и давать учебные пособия. При любой возможности он избегал отвлекающих факторов, связанных с преподавательской деятельностью, работая дома, где он мог уединиться в своем кабинете на чердаке.

Конечно, оставался вопрос публикации. От профессора Принстона ожидали публикаций. Чтобы избежать нежелательного внимания, Уайлс придумал то, что Сингх назвал "хитрой уловкой". На протяжении большей части начала 1980-х годов Уайлс работал в фоновом режиме над "крупной частью" исследования по теории эллиптических кривых, которую он готовился опубликовать в одной большой, вызывающей всеобщее восхищение рукописи. Теперь он изменил курс. Чтобы выиграть время для работы над теоремой Ферма, он решил разбить эту почти законченную работу на более мелкие части, публикуя по одной короткой статье каждые полгода или около того. " Такая видимая продуктивность убедила бы его коллег в том, что он продолжает свои обычные исследования", - объясняет Сингх.

Уайлс начал серьезную работу над последней теоремой Ферма в 1986 году. В течение пяти лет он работал втайне, часто в своем чердачном кабинете, систематически избегая больших проектов и обязательств. В начале 1990-х годов, по мере приближения к решению, он снова начал посещать конференции по эллиптическим кривым, чтобы освежить свой математический инструментарий новыми методами. Затем он получил должность приглашенного профессора-исследователя в Оксфорде, что позволило ему сосредоточиться. (Такие должности, по замыслу, не требуют особых обязательств, кроме глубоких размышлений над сложными проблемами). Наконец, в 1993 году, через восемь лет после начала своих поисков, Уайлс представил свое завершенное доказательство гипотезы Таниямы-Шимуры в серии лекций в Институте Исаака Ньютона в Кембридже. На последней лекции представители СМИ, предупрежденные участниками конференции о предстоящем событии, заполнили заднюю часть зала. Дойдя до конца своего доказательства, Уайлс сказал: "Пожалуй, на этом я остановлюсь". Затем начались вспышки фотокамер.

 

-

Если вы не являетесь штатным профессором математики, то конкретные действия Эндрю Уайлса по упрощению своей работы, скорее всего, не так важны. Однако для нашего обсуждения полезен общий подход, который он использовал. Чтобы подготовиться к тому, чтобы сосредоточиться на одном большом и значимом проекте, Уайлс ограничил количество крупных дел и обязательств, которые могли бы конкурировать за его время. Очень важно, что он был систематичен в этом сокращении. Он не принимал общего решения стараться брать на себя меньше; вместо этого он ввел конкретные правила (например, никаких конференций), привычки (например, как можно больше работать дома) и даже уловки