Лидия Щербина - Общая теория статистики Страница 6
- Категория: Бизнес / Экономика
- Автор: Лидия Щербина
- Год выпуска: 2008
- ISBN: 978-5-699-24177-4
- Издательство: Конспекты, шпаргалки, учебники «ЭКСМО»
- Страниц: 22
- Добавлено: 2018-07-25 09:31:43
Лидия Щербина - Общая теория статистики краткое содержание
Прочтите описание перед тем, как прочитать онлайн книгу «Лидия Щербина - Общая теория статистики» бесплатно полную версию:Студенту без шпаргалки никуда! Удобное и красивое оформление, ответы на все экзаменационные вопросы ведущих вузов России.
Содержит информативные ответы на все вопросы курса «Общая теория статистики» в соответствии с Государственным образовательным стандартом и современным законодательством.
Лидия Щербина - Общая теория статистики читать онлайн бесплатно
3) определение видов таблиц.
На первом этапе осуществляется систематиза–ция, группировка материалов, собранных при наблю–дении. На втором этапе уточняется предусмотренная планом система показателей, с помощью которых ко–личественно характеризуются свойства и особенности изучаемого предмета. На третьем этапе исчисляются сами показатели, и обобщенные данные для нагляд–ности и удобства представляются в таблицах, стати–стических рядах, графиках, диаграммах.
Программа статистической сводки содержит пе–речень групп, на которые целесообразно расчленить совокупность, их границы в соответствии с группиро-вочными признаками; систему показателей, характе–ризующих совокупность, и методику их расчета; си–стему макетов разработочных таблиц, в которых будут представлены итоги расчетов.
Наряду с программой существует план проведе–ния сводки, который предусматривает ее организа–цию. План проведения сводки должен содержать ука–зания о последовательности и сроках выполнения ее отдельных частей, об ответственных за ее выполне–ние, о порядке изложения результатов, а также пре–дусматривать координацию работы всех организа–ций, задействованных в ее проведении.
14. Основные задачи и виды группировок
Статистические группировки – первый этап статистической сводки, позволяющий выделить из массы исходного статистического материала одно–родные группы единиц, обладающих общим сход–ством в качественном и количественном отношениях.
Группировка – расчленение общей совокупно–сти единиц по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном от–ношениях и позволяющие выделить социально-эко–номические типы, изучить структуру совокупности или проанализировать связи между отдельными признаками. Типологическая группировка – это разделение качественно разнородной исследуемой совокупности на однородные группы единиц в соот–ветствии с социально-экономическими типами.
Структурной группировкой называется группи–ровка, в которой происходит разделение однород–ной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. Она построена по атрибутивному признаку. Интервалы групп могут быть замкнутыми и от–крытыми. Открытые интервалы применяются только для крайних групп. При группировке с неравными ин–тервалами желательно образование групп с замкну–тыми.
Одна из целей статистического наблюдения – выявление связей и зависимостей между обществен–ными явлениями. Важной задачей статистического анализа, проводимого на основе типологической груп–пировки, является изучение и измерение связи между отдельными признаками. Установить факт наличия та–кой связи позволяет аналитическая группировка.
Распространен прием статистического изуче–ния связей, которые обнаруживаются при параллель–ном сопоставлении обобщенных значений признаков по группам. Различают зависимые и факторные признаки.
Важная проблема аналитических группировок – правильный выбор числа групп и определение их границ, что обеспечивает объективность характеристик связи.
Непосредственная группировка данных стати–стического наблюдения – это первичная группиров–ка. Вторичная группировка – это перегруппировка ранее сгруппированных данных.
Существует два способа вторичной группировки:
1) объединение мелких групп в более крупные;
2) выделение определенной доли единиц совокупности.
Рядами распределения называются ряды чисел (цифр), характеризующие состав или структуру како–го-либо явления после группировки статистических данных об этом явлении. Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп применяется один показатель – численность группы.
Ряды, построенные по атрибутивному призна–ку, называют атрибутивными рядами. Приведен–ный ряд распределения содержит три элемента: разновидности атрибутивного признака; численно–сти единиц в каждой группе, называемые частотами ряда распределения; численности групп, выражен–ные в долях (процентах) от общей численности еди–ниц, называемые частостями.
Ряды распределения, построенные по количе–ственному признаку, называются вариационными рядами. Числовые значения количественного приз–нака в вариационном ряду распределения называ–ются вариантами и располагаются в определенной последовательности. Варианты могут выражаться числами положительными и отрицательными, аб–солютными и относительными. Вариационные ря–ды делятся на дискретные и интервальные.
Дискретные вариационные ряды характеризуют распределение единиц совокупности по дискретному признаку.
В случае непрерывной вариации величина приз–нака может принимать любые значения в определен–ном интервале.
15. Статистические таблицы
Статистическая таблица – таблица, которая дает количественную характеристику статистической совокупности и представляет собой форму наглядного изложения полученных в результате статистической сводки и группировки числовых (цифровых) данных.
Подлежащее таблицы представляет ту статисти–ческую совокупность, о которой идет речь в таблице.
Сказуемое таблицы – это те показатели, с по–мощью которых дается характеристика явления, ото–бражаемого в таблице.
Если в подлежащем таблицы содержится простой перечень каких-либо объектов или территориальных еди–ниц, таблица называется простой. Если подлежащее простой таблицы содержит перечень территорий, то такая таблица называется территориальной.
Групповые таблицы в отличие от простых со–держат в подлежащем не простой перечень единиц объекта наблюдения, а их группировку по одному существенному признаку. Групповая таблица мо–жет быть более сложной, если в сказуемом приво–дится не только число единиц в каждой группе, но и ряд других важных показателей, количественно и качественно характеризующих группы подлежаще–го.
Комбинационными называются статистические таблицы, в подлежащем которых группы единиц, об–разованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по одному или нескольким признакам.
Наряду с перечисленными выше таблицами в статистической практике применяют таблицы со–пряженности (или таблицы частот). В основе по–строения таких таблиц лежит группировка единиц со–вокупности по двум или более признакам, которые называются уровнями.
Таблица частот называется одномерной, если в ней табулирована только одна перемен–ная. Таблица, в основе которой лежит группировка по двум признакам, называется таблицей с двумя входами. Таблицы частот, в которых табулируются значения двух или более признаков, называются таб–лицами сопряженности.
Жалоба
Напишите нам, и мы в срочном порядке примем меры.