Эм-Джей ДеМарко - Разбогатей! Книга для тех, кто отважился заработать много денег и купить себе Феррари или Ламборгини Страница 62

Я сам активно использую АПХРС в жизни. Приведу пример: несколько лет назад я, изрядно выпив в местном баре, направлялся домой в компании женщины, которая раздавала мне авансы и явно была не прочь продолжить знакомство. Неестественным шепотом она предложила мне заняться любовью. Разумеется, после нескольких часов знакомства речь шла не о любви, а кое о чем другом, это я понимал. Несмотря на то, что я был здорово пьян, я все-таки использовал метод АПХРС. Какими могут быть самые неблагоприятные последствия в сложившейся ситуации?

1. Я могу заразиться венерическим заболеванием.

2. Она может забеременеть, и тогда я буду связан с ней до конца жизни.

3. Меня могут обвинить в изнасиловании.

Какова вероятность каждого исхода в отдельности?

1. Венерические заболевания: 10 % (исходя из ее очевидной неразборчивости в связях).

2. Беременность: 1 %.

3. Ложное обвинение: 0,5 %.

Можно назвать такое необдуманное поведение оправданным? Господи, конечно, нет. Я решил, что 1 % и 10 % это слишком высокие риски для событий, которые могут НАВСЕГДА изменить мою жизнь. Я отказался от мысли о сексе с этой женщиной и решил, что приберегу свое либидо до следующего раза. Что, если я бы поступил иначе? Конечно, я бы получил сиюминутное удовольствие, но что случилось бы после? А вдруг она забеременела бы от меня? Не оказался бы я один на один с беременной от меня, но совершенно чужой женщиной? А что, если бы я заразился болезнью, которая не только разрушила бы мое здоровье, но и ограничила возможности поиска будущего партнера? Возможные последствия такого поступка были чрезвычайно опасны для моей жизни, и мне удалось их избежать.

АПХРС приходит мне на помощь и тогда, когда я сижу за рулем. Неважно, на чем я еду – на дорогах полно придурков, которые только и мечтают о том, чтобы задеть мое самолюбие и заставить поучаствовать в уличных гонках. Конечно, стоит только вжать педаль газа в пол секунды на три и… но за это время АПХРС возвращает меня к реальности. Что самое худшее из того, что может случиться? Я могу умереть сам или убить другого человека. Какова вероятность? Примерно 3 %. Если принять во внимание мое водительское мастерство, риск смертельного исхода очень велик. И вот я уже отпускаю педаль газа, я отказываюсь от мысли. Что делает другой водитель? Прибавляет скорость и пытается потешить свое самолюбие, риски его не волнуют. Может статься, потому он и ездит на старой развалюхе «хонде», в то время как я сижу за рулем «ламборгини». Пусть он выиграл в этой гонке, я выиграл в жизни.

Матрица средневзвешенного решения (МСР)

Вы когда-нибудь сомневались, принимая серьезное решение? Сегодня вам хочется пойти по пути А, а завтра весы склоняются в пользу пути В? Знакомо? Согласитесь, было бы чудесно, если бы выбор в трудных ситуациях был бы так же прост, как между одним долларом и сотней.

В моем арсенале есть второй метод, который сравнивает и измеряет значимость гипотетических решений в трудных ситуациях. В каких? Они хорошо вам известны: переехать или не трогаться с места? Уволиться или остаться на прежней работе? Вернуться в колледж или нет? Для МСР все, что вам нужно, это ручка и бумага. Или еще проще: зайдите на сайт HelpMyDecision.com и пусть компьютер все подсчитает за вас. Запомните, МСР нужна вам в тех случаях, когда речь идет о глобальных решениях, то есть вы вряд ли будете пользоваться этим методом чаще нескольких раз в году. А вот АПХРС можно использовать ежедневно.

МСР превращает принятие решений в несложную задачу, так как сначала вы выделяете факторы, от которых зависит выбор, потом ранжируете их, а затем оцениваете каждый.

Чем выше сумма всех факторов, тем лучше ваше решение. Предположим, если вы думаете; переехать вам в Детройт или в Финикс, вы используете МСР и получаете числовое значение факторов для Детройта – 88, а для Финикса – 93. Следовательно, переезд в Финикс будет лучшим выбором. Хотя МСР субъективна и требует от вас объективно подойти к оценке факторов, это замечательный инструмент для того, чтобы установить, какое решение больше вам подходит.

Для работы с МСР необходимы как минимум две возможности. Представим, что сейчас вы живете в Детройте и думаете о переезде в Финикс. Вы колеблетесь, у вас нет ясного видения, чего вы хотите. Сегодня вы готовы переезжать, а завтра понимаете, что лучше остаться на месте. Обычно такую нерешительность человек испытывает, когда стоит перед выбором, отягощенным большим количеством дополнительных переменных.

Возьмите ручку и листок бумаги. Начертите таблицу, в которой будут три колонки: назовите первую «Факторы», вторую «Детройт», третью «Финикс».

Затем перечислите факторы, которые влияют на ваше решение. Что имеет для вас значение? Погода? Школы? Уровень жизни? Расстояние от вашей семьи? Выпишите все факторы вне зависимости от того, значительные они или нет. Теперь ваша матрица выглядит так.

Теперь оцените каждый фактор по десятибалльной шкале, где 10 – максимально значение. Например, вы подвержены сезонным обострениям депрессии, поэтому фактор погоды для вас очень важен – поставьте 10 баллов. С другой стороны, вашим детям почти 18 лет и, значит, поиск хорошей школы рядом с домом не является вашим приоритетом. Школы получают 3 балла. Теперь ваша матрица выглядит так.

После того, как вы оценили каждый фактор по десятибалльной шкале, сделайте то же каждого потенциального решения. Школьная система в Детройте? Вы ставите ей 4, а в Финиксе школы лучше, поэтому он получает 5 баллов. Вы оцениваете развлечения в Детройте на 8 баллов, потому что это родной город вашей любимой хоккейной команды «Рэд Уингз», а в Финиксе ничего особенно интересного нет. 6 баллов для Финикса. Таким же образом оцените каждый фактор для каждого потенциального решения.

Теперь ваша матрица приобрела такой вид.

Теперь перемножьте баллы, которые получили факторы, с теми, что вы присвоили каждому потенциальному решению, и запишите полученный результат в скобках. Возьмем, к примеру, строчку с фактором «Развлечения». Детройт получает 40 суммарных баллов: 8 (балл фактора) × 5 (оценка выбора). Финикс получает 16 баллов: 8 (балл фактора) × 2 (оценка выбора). Подсчитайте баллы отдельно в каждой строке. Теперь МСР должна выглядеть примерно так.

Ну и, наконец, осталось просто сложить средневзвешенное решение (записанное в скобках) для каждой возможности. Большая сумма баллов означает, какое решение вам больше подходит. В окончательном виде матрица выглядит так (см. таблицу на стр. 308).