Джулиан Бакнелл - Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi Страница 16

Тут можно читать бесплатно Джулиан Бакнелл - Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi. Жанр: Компьютеры и Интернет / Программирование, год -. Так же Вы можете читать полную версию (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте «WorldBooks (МирКниг)» или прочесть краткое содержание, предисловие (аннотацию), описание и ознакомиться с отзывами (комментариями) о произведении.
Джулиан Бакнелл - Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi

Джулиан Бакнелл - Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi краткое содержание

Прочтите описание перед тем, как прочитать онлайн книгу «Джулиан Бакнелл - Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi» бесплатно полную версию:
Книга "Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi" представляет собой уникальное учебное и справочное пособие по наиболее распространенным алгоритмам манипулирования данными, которые зарекомендовали себя как надежные и проверенные многими поколениями программистов. По данным журнала "Delphi Informant" за 2002 год, эта книга была признана сообществом разработчиков прикладных приложений на Delphi как «самая лучшая книга по практическому применению всех версий Delphi».В книге подробно рассматриваются базовые понятия алгоритмов и основополагающие структуры данных, алгоритмы сортировки, поиска, хеширования, синтаксического разбора, сжатия данных, а также многие другие темы, тесно связанные с прикладным программированием. Изобилие тщательно проверенных примеров кода существенно ускоряет не только освоение фундаментальных алгоритмов, но также и способствует более квалифицированному подходу к повседневному программированию.Несмотря на то что книга рассчитана в первую очередь на профессиональных разработчиков приложений на Delphi, она окажет несомненную пользу и начинающим программистам, демонстрируя им приемы и трюки, которые столь популярны у истинных «профи». Все коды примеров, упомянутые в книге, доступны для выгрузки на Web-сайте издательства.

Джулиан Бакнелл - Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi читать онлайн бесплатно

Джулиан Бакнелл - Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi - читать книгу онлайн бесплатно, автор Джулиан Бакнелл

if (aIndex < 0) or (aIndex >= FList.Count) then

olError(tdeIndexOutOfBounds, 'Delete', aIndex);

{если список владеет объектами, освобождаем память, занимаемую удаляемым элементом}

if DataOwner then

TObject(FList[aIndex]).Free;

{удалить элемент из списка}

FList.Delete(aIndex);

end;

function TtdObjectList.Remove(aItem : TObject): integer;

begin

{найти требуемый элемент}

Result := IndexOf(aItem);

{если элемент найден...}

if (Resul <> -1) then begin

{если список владеет объектами, освобождаем память, занимаемую удаляемым элементом}

if DataOwner then

TObject(FList[Result]).Free;

{удалить элемент из списка}

FList.Delete(Result);

end;

end;

В методе olSetItem (метод записи свойства Items массива), который устанавливает значение или вставляет элемент в список, можно обнаружить небольшой недостаток. Предположим, что программист написал следующий блок кода:

var

MyObjectList : TtdObjectList;

SomeObject : TObject;

begin

• • •

MyObjectList[0] := SomeObject;

Все кажется довольно-таки безобидным, но подумайте, что случится, если данные принадлежат списку. В результате выполнения оператора присваивания элемент с индексом 0 будет замещен новым объектом, SomeObject. Предыдущий объект будет безвозвратно потерян, и ссылки на него окажутся недействительными. Таким образом, перед заменой старый объект нужно освободить. Конечно, сначала следует проверить принадлежит ли новый объект к требуемому типу.

Листинг 2.16. Запись элемента в TtdObjectList

procedure TtdObjectList.olSetItem(aIndex : integer;

aItem : TObject);

begin

{проверить тип элемента}

if (aItem = nil) then

olError(tdeNilItem, 'olSetItem', aIndex);

if not (aItem is FClass) then

olError(tdeInvalidClassType, 'olSetItem', aIndex);

{проверяем индексы сами, а не перекладываем эту обязанность на список}

if (aIndex < 0) or (aIndex >= FList.Count) then

olError(tdeIndexOutOfBounds, 'olSetItem', aIndex);

{если список владеет объектами и объект с текущим индексом должен быть заменен новым объектом, сначала освобождаем старый объект}

if DataOwner and (aItemoFList [aIndex]) then

TObject(FList[aIndex]).Free;

{сохранить в списке новый объект}

FList[aIndex] := aItem;

end;

И, наконец, рассмотрим методы Add и Insert. Как и Remove, метод Add написан с учетом главных принципов, поэтому вместо FList.Add используется FList.Insert.

Листинг 2.17. Методы Add и Insert класса TtdObjectList

function TtdObjectList.Add(aItem : TObject): integer;

begin

{проверить тип элемента}

if (aItem = nil) then

olError(tdeNilItem, 'Add', FList.Count);

if not (aItem is FClass) then

olError(tdeInvalidClassType, 'Add', FList.Count);

{вставить новый элемент в конец списка}

Result := FList.Count;

FList.Insert(Result, aItem);

end;

procedure TtdObjectList.Insert(aIndex : integer; aItem : TObject);

begin

{проверить тип элемента}

if (aItem = nil) then

olError(tdeNilItem, 'Insert', aIndex);

if not (aItem is FClass) then

olError(tdeInvalidClassType, 'Insert', aIndex);

{проверяем индексы сами, а не перекладываем эту обязанность на список}

if (aIndex < 0) or (aIndex > FList.Count) then

olError(tdeIndexOutOfBounds, 'Insert', aIndex);

{вставить новый элемент в список}

FList.Insert(aIndex, aItem);

end;

Полный код класса TtdObjectList можно найти на Web-сайте издательства, в разделе материалов. После выгрузки материалов отыщите среди них файл TDObjLst.pas.

Массивы на диске

Одним из приложений массивов, которое описывается во многих книгах, - это массивы на диске (или, если хотите, дисковые массивы, но не путайте их с RAID!), т.е. файлы записей фиксированной длины. Этот тип массивов обладает своими собственными особенностями, заслуживающими отдельного рассмотрения, после которого мы напишем класс, заключающий в себе файл записей (или данных). Постоянные массивы известны как файлы данных или файлы записей, а элементы таких массивов представляют собой записи. Индекс элементов в постоянных массивах называется порядковым номером записи.

Язык Pascal всегда поддерживал файлы записей и Delphi продолжает эту традицию. Стандартный метод работы с файлами записей выгладит следующим образом:

var

MyRecord : TMyRecord;

MyFile : file of TMyRecord;

begin

{открыть файл данных}

System.Assign (MyFile, 'MyData.DAT');

System.Rewrite (MyFile);

try

{сохранить запись в позицию 0}

..установить поля MyRecord..

System.Write(MyFile, MyRecord);

{считать запись с позиции 0}

System.Seek(MyFile, Ob-System.Read(MyFile, MyRecord);

finally

System.Close(MyFile);

end;

end;

В приведенном блоке кода открывается файл данных (процедуры Assign и Rewrite), затем в файл записывается новая запись (процедура Write) и, наконец, запись считывается (процедуры Seek и Read). Обратите внимание, что перед считыванием необходимо с помощью процедуры Seek установить указатель позиции в файле на начало записи. Если этого не сделать, будет считана вторая запись файла. Код примера включает блок try..finally, который гарантирует, что файл будет закрыт независимо от того, что происходит при выполнении процедуры Rewrite.

Однако в приведенном примере способа получения доступа к записям файла присутствуют две ошибки. Первая из них, хотя и небольшая, тем не менее, очень важная. Единственным методом определения размера каждой записи является считывание ее из исходного кода программы, которая осуществляет доступ к файлу. Если есть файл записей, то для определения длины записи необходимо поработать с окном шестнадцатеричного представления. Если длина записи и объем файла известны, можно легко определить количество записей в файле.

И вторая проблема - файлы данных не содержат информации о структуре записей, количестве полей и их типах. Если бы в файле хранился больший объем информации, работать с записями и самими файлами было бы намного проще.

Какую информацию, помимо записей, потребовалось бы хранить в файле? Как уже говорилось, одним из дополнительных полей могла бы быть длина записи, а вторым - количество находящихся в файле записей. При помощи этих двух полей можно определить допустимость файла (т.е. равен ли объем файла количеству записей, умноженному на длину записи, плюс размер служебной информации).

Предположим, что в файле находится специальный служебный блок данных. Пусть этот блок содержит некоторые важные данные о файле, за которыми следует определенное количество записей одинакового размера. Другими словами, служебный блок данных содержит постоянную информацию о массиве (размер элемента, количество элементов и, может быть, ряд других данных).

В таком случае мы можем написать свой класс, который будет открывать файл и вносить в него записи (и, конечно, соответствующим образом изменять содержимое служебного блока), считывать записи по заданному порядковому номеру, записывать и обновлять записи по порядковому номеру и закрывать файл. А как же удаление записей? Не хотелось бы перемещать записи в файле на одну позицию с целью закрытия "дыры", образованной после удаления одной записи, как мы это делали в массивах в памяти. Подобная процедура заняла бы слишком много времени.

Существует два возможных решения для организации удаления записей. Первое - самое простое, которое используется в файлах данных dBASE. Для каждой записи в файле устанавливается префикс, состоящий из одного байта и содержащий флаг удаления. Флаг может быть булевым значением (true/fasle) или символом (например, 'Y'/'N' или '*'/пусто). При удалении записи устанавливается флаг удаления, который и будет говорить о том, что данная запись удалена. Все кажется достаточно простым, но что делать с удаленными записями? Вариант А - просто игнорировать. К сожалению, в этом случае в файле будет накапливаться все большее и большее число удаленных записей и в некоторый момент времени файл придется уплотнять, дабы избавиться от ненужных записей и уменьшить размер файла данных. Вариант В - повторно использовать место, занимаемое удаленными записями. При добавлении в файл новой записи по файлу выполняется поиск удаленной записи, на место которой и будет добавлена новая запись. Очевидно, что вариант В неэффективен. Представьте себе, что в файле, содержащем 10000 записей, удалена только одна запись. Для того чтобы найти всего одну удаленную запись, нам придется выполнить цикл, по крайней мере, по 5000 записям. Эта операция принадлежит к классу О(n), поэтому вариант В лучше не реализовывать.

Тем не менее, вариант В имеет и свои положительные стороны, в частности, повторное использование места, занимаемого удаленными записями. Если бы только нам удалось привести его к классу O(1)! Такие рассуждения привели к разработке еще одного метода удаления записей - цепочке уделенных записей (для этого метода наличие служебного блока данных обязательно, поэтому будем считать, что служебные данные присутствуют).

Перед каждой записью находится 4-байтный префикс - значение типа longint. Он предназначен для хранения флага удаления. Его нормальное значение -1 - значение, которое указывает, что запись не удалена. Любое другое значение будет означать, что запись удалена. Но это еще не все. Обратите внимание, что размер каждой записи увеличивается на 4 байта. В свою очередь, пользователь считает, что размер записи не изменился. В служебном заголовке хранится еще одно значение типа longint, которое представляет собой порядковый номер первой удаленной записи. Нормальное значение для этого поля -2, которое означает, что в файле нет удаленных записей.

Перейти на страницу:
Вы автор?
Жалоба
Все книги на сайте размещаются его пользователями. Приносим свои глубочайшие извинения, если Ваша книга была опубликована без Вашего на то согласия.
Напишите нам, и мы в срочном порядке примем меры.
Комментарии / Отзывы
    Ничего не найдено.