Джеффри Мак-Манус - Обработка баз данных на Visual Basic®.NET Страница 18

Тут можно читать бесплатно Джеффри Мак-Манус - Обработка баз данных на Visual Basic®.NET. Жанр: Компьютеры и Интернет / Программирование, год -. Так же Вы можете читать полную версию (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте «WorldBooks (МирКниг)» или прочесть краткое содержание, предисловие (аннотацию), описание и ознакомиться с отзывами (комментариями) о произведении.
Джеффри Мак-Манус - Обработка баз данных на Visual Basic®.NET

Джеффри Мак-Манус - Обработка баз данных на Visual Basic®.NET краткое содержание

Прочтите описание перед тем, как прочитать онлайн книгу «Джеффри Мак-Манус - Обработка баз данных на Visual Basic®.NET» бесплатно полную версию:
Это практическое руководство разработчика программного обеспечения на Visual Basic .NET и ADO.NET, предназначенное для создания приложений баз данных на основе WinForms, Web-форм и Web-служб. В книге описываются практические способы решения задач доступа к данным, с которыми сталкиваются разработчики на Visual Basic .NET в своей повседневной деятельности. Книга начинается с основных сведений о создании баз данных, использовании языка структурированных запросов SQL и системы управления базами данных Microsoft SQL Server 2000. Затем рассматриваются способы использования основных объектов модели ADO.NET для доступа к данным в реляционных базах данных. Благодаря подробным примерам, читатели могут изучить способы использования основных свойств и методов, а также узнать о более сложных компонентах и технологиях. Многочисленные листинги с кодом на языке Visual Basic .NET иллюстрируют используемые концепции, а бизнес-ситуации показывают практическую область их применения.

Джеффри Мак-Манус - Обработка баз данных на Visual Basic®.NET читать онлайн бесплатно

Джеффри Мак-Манус - Обработка баз данных на Visual Basic®.NET - читать книгу онлайн бесплатно, автор Джеффри Мак-Манус

SELECT ID, Item, Price, Price * 0.075 AS SalesTax

FROM tblItem

После выполнения этого запроса будут получен показанный ниже результат. 

ID Name Price SalesTax 1 Rubber Chicken 5.99 0.44925 2 Hand Buzzer 1.39 0.10425 3 Stink Bomb 1.29 0.09675 4 Disappearing Penny Magic Trick 3.99 0.29925 5 Invisible Ink 2.29 0.17175 6 Loaded Dice 3.49 0.26175 7 Whoopee Cushion 5.99 0.44925 

Поскольку в этих вычислениях фигурируют деньги, конечный результат нужно округлить до двух десятичных знаков. К счастью, в SQL Server для этого предусмотрена специальная функция ROUND, которая позволяет очень легко выполнить это. Обычно ее используют с указанием двух параметров: собственно десятичного числа и точности, выраженной в виде количества знаков после запятой. Вот как выглядит запрос с функцией ROUND:

SELECT Name, Retail Price, ROUND (Retail Price + Retail Price * 0.075, 2)

AS PriceWithTax

FROM tblInventory

Результат выполнения этого запроса приведен ниже.

Name Retail Price PriceWithTax Rubber Chicken 5.99 6.44 Hand Buzzer 1.39 1.49 Stink Bomb 1.29 1.39 Disappearing Penny Magic Trick 3.99 4.29 Invisible Ink 2.29 2.46 Loaded Dice 3.49 3.75 Whoopee Cushion 5.99 6.44 

Определение псевдонимов с использованием предложения AS

Из предыдущего примера ясно, что существует возможность определения псевдонимов (alias), т.е. переименования полей в запросе. Это может быть вызвано следующими причинами:

• в основной таблице имена полей могут быть громоздкими, а в результирующем наборе должны быть понятными и простыми;

• запрос создает столбец, который заполняется в результате некоторых вычислений или операций подведения итогов, а новому столбцу обязательно нужно задать имя.

Независимо от причины, это легко сделать в запросе SQL с помощью предложения AS. Например, вам нужно выполнить ряд сложных вычислений для определения суммарной стоимости отгруженных товаров ExtendedPrice. Для этого напишите следующий код SQL:

SELECT TOP 5 ItemID, Quantity, Price,

tblInventory.RetailPrice * tblOrderTime.Quantity AS ExtendedPrice

FROM tblOrderTime INNER JOIN

tblInventory ON tblOrderTime.ItemID = tblITem.ID

Этот запрос возвращает приведенный ниже результирующий набор.

ItemID Quantity RetailPrice ExtendedPrice 1 1 5.99 5.99 2 2 1.39 2.78 5 3 2.29 6.87 4 2 3.99 7.98 7 1 5.99 5.99  

Обратите внимание, что данные в поле ExtendedPrice не хранятся в базе данных, они вычислены "на лету".

Запросы, которые группируют данные и подводят итоги

Часто требуется создавать запросы, подобные следующему: "Сколько заказов поступило вчера?" При этом вас не интересует, кто оформил заказ, вы только хотите знать количество вчерашних заказов. Это можно сделать, используя запросы, группирующие итоговые функции.

Запросы с группировкой подводят итоги по одному или нескольким полям. Например, если вам интересно увидеть число заказов для каждого клиента, то нужно создать приведенный ниже запрос для таблицы tblOrder с группировкой данных по полю CustomerID.

SELECT CustomerID, COUNT(CustomerID) AS TotalOrders

FROM tblOrder

GROUP BY CustomerID

Результат выполнения такого запроса приведен ниже.

CustomerID TotalOrders 1 2 2 1 4 3 5 1 7 1 8 2  

Обратите внимание на использование предложения AS в этом выражении SQL. Оно предназначено для присвоения имени столбцу, содержащему результат итоговой функции, поскольку этот результат вычисляется, а не хранится в базе данных.

Для отображения имен клиентов вместо их идентификаторов нужно просто объединить с результатами запроса данные из таблицы tblCustomer.

SELECT tblOrder.CustomerID, FirstName, LastName

COUNT(dbo.tblOrder.CustomerID) AS TotalOrders 

FROM tblOrder INNER JOIN tblCustomer

ON tblOrder.CustomerID = tblCustomer.ID

GROUP BY FirstName, LastName, CustomerID

После выполнения такого запроса будет получен приведенный ниже результат.

CustomerID FirstName LastName TotalOrders 1 John Smith 2 2 Jill Azalia 1 4 Daisy Klein 3 5 Dave Martin 1 7 Thurston Ryan 1 8 Jane Winters 2  

В этом случае предложение GROUP BY содержит поле CustomerID вместе с объединенными полями FirstName и LastName из таблицы tblCustomer. При использовании предложения GROUP BY в него необходимо включить все поля, по которым группируются извлекаемые записи. В данном случае идентификатор клиента и его имя участвуют в группировании данных и потому присутствуют в предложении GROUP BY. (К счастью, если вы забудете выполнить эту операцию, среда Visual Studio .NET автоматически предложит вам сделать это.)

Применение предложения HAVING для группирования данных в запросах

Как уже отмечалось выше, критерий запроса служит для ограничения количества извлекаемых записей. В обычных запросах для включения критериев используется предложение WHERE, в запросах с группированием — предложение HAVING. Эти предложения применяются совершенно одинаково, за исключением того, что HAVING относится к агрегированным строкам (т.е. к результату группирования), a WHERE – к отдельным строкам. Это довольно незначительное отличие, потому что в 9 случаях из 10 они дают совершенно одинаковый результат. Например для создания отчета о продажах клиента Jane с группированием данных можно использовать приведенный ниже запрос.

SELECT tblOrder.CustomerID, FirstName, LastName,

COUNT(dbo.tblOrder.CustomerID) AS TotalOrders

FROM tblOrder INNER JOIN tblCustomer

ON tblOrder.CustomerID = tblCustomer.ID

GROUP BY FirstName, LastName, CustomerID

HAVING FirstName = 'Jane'

Перейти на страницу:
Вы автор?
Жалоба
Все книги на сайте размещаются его пользователями. Приносим свои глубочайшие извинения, если Ваша книга была опубликована без Вашего на то согласия.
Напишите нам, и мы в срочном порядке примем меры.
Комментарии / Отзывы
    Ничего не найдено.