Роман Сузи - Язык программирования Python Страница 3

Следует также отметить, что объекты могут быть неизменчивыми и изменчивыми. Например, строки в Python являются неизменчивыми, поэтому операции над строками создают новые строки.

Карта встроенных типов (с именами функций для приведения к нужному типу и именами классов для наследования от этих типов):

• специальные типы: None, NotImplemented и Ellipsis;

• числа;

 ○ целые

  • обычное целое int

  • целое произвольной точности long

  • логический bool

 ○ число с плавающей точкой float

 ○ комплексное число complex

• последовательности;

 ○ неизменчивые:

  • строка str;

  • Unicode–строка unicode;

  • кортеж tuple;

 ○ изменчивые:

  • список list;

• отображения:

 ○ словарь dict

• объекты, которые можно вызвать:

 ○ функции (пользовательские и встроенные);

 ○ функции–генераторы;

 ○ методы (пользовательские и встроенные);

 ○ классы (новые и «классические»);

 ○ экземпляры классов (если имеют метод __call__);

• модули;

• классы (см. выше);

• экземпляры классов (см. выше);

• файлы file;

• вспомогательные типы buffer, slice.

Узнать тип любого объекта можно с помощью встроенной функции type().

Тип int и long

Два типа: int (целые числа) и long (целые произвольной точности) служат моделью для представления целых чисел. Первый соответствует типу long в компиляторе C для используемой архитектуры. Числовые литералы можно записать в системах счисления с основанием 8, 10 или 16:

# В этих литералах записано число 10

print 10, 012, 0xA, 10L

Набор операций над числами — достаточно стандартный как по семантике, так и по обозначениям:

>>> print 1 + 1, 3 — 2, 2*2, 7/4, 5%3

2 1 4 1 2

>>> print 2L ** 1000

107150860718626732094842504906000181056140481170553360744375038

837035105112493612249319837881569585812759467291755314682518714

528569231404359845775746985748039345677748242309854210746050623

711418779541821530464749835819412673987675591655439460770629145

71196477686542167660429831652624386837205668069376

>>> print 3 < 4 < 6, 3 >= 5, 4 == 4, 4 != 4 # сравнения

True False True False

>>> print 1 << 8, 4 >> 2, ~4 # побитовые сдвиги и инверсия

256 1–5

>>> for i, j in (0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1):

... print i, j, ":", i & j, i | j, i ^ j # побитовые операции

...

0 0 : 0 0 0

0 1 : 0 1 1

1 0 : 0 1 1

1 1 : 1 1 0

Значения типа int должны покрывать диапазон от–2147483648 до 2147483647, а точность целых произвольной точности зависит от объема доступной памяти.

Стоит заметить, что если в результате операции получается значение, выходящее за рамки допустимого, тип int может быть неявно преобразован в long:

>>> type(-2147483648)

<type 'int'>

>>> type(-2147483649)

<type 'long'>

Также нужно быть осторожным при записи констант. Нули в начале числа — признак восьмеричной системы счисления, в которой нет цифры 8:

>>> 008

 File "<stdin>", line 1

 008

   ^

SyntaxError: invalid token

Тип float

Соответствует C–типу double для используемой архитектуры. Записывается вполне традиционным способом либо через точку, либо в нотации с экспонентой:

>>> pi = 3.1415926535897931

>>> pi ** 40

7.6912142205156999e+19

Кроме арифметических операций, можно использовать операции из модуля math.

Для финансовых расчетов лучше применять более подходящий тип. 

Из полезных встроенных функций можно вспомнить round(), abs().

Тип complex

Литерал мнимой части задается добавлением j в качестве суффикса (перемножаются мнимые единицы):

>>> -1j * -1j

(-1–0j)

Тип реализован на базе вещественного. Кроме арифметических операций, можно использовать операции из модуля cmath.

Тип bool

Подтип целочисленного типа для «канонического» обозначения логических величин. Два значения: True (истина) и False (ложь) — вот и все, что принадлежит этому типу. Как уже говорилось, любой объект Python имеет истинностное значение, логические операции можно проиллюстрировать с помощью логического типа:

>>> for i in (False, True):

...  for j in (False, True):

...   print i, j, ":", i and j, i or j, not i

...

...

False False : False False True

False True : False True True

True False : False True False

True True : True True False

Следует отметить, что Python даже не вычисляет второй операнд операции and или or, если ее исход ясен по первому операнду. Таким образом, если первый операнд истинен, он и возвращается как результат or, в противном случае возвращается второй операнд. Для операции and все аналогично.

Тип string и тип unicode

В Python строки бывают двух типов: обычные и Unicode–строки. Фактически строка — это последовательность символов (в случае обычных строк можно сказать «последовательность байтов»). Строки–константы можно задать в программе с помощью строковых литералов. Для литералов наравне используются как апострофы ('), так и обычные двойные кавычки ("). Для многострочных литералов можно использовать утроенные апострофы или утроенные кавычки. Управляющие последовательности внутри строковых литералов задаются обратной косой чертой (\). Примеры написания строковых литералов:

s1 = "строка1"

s2 = 'строка2\nс переводом строки внутри'

s3 = """строка3

с переводом строки внутри"""

u1 = u'\u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442' # привет

u2 = u'Еще пример' # не забудьте про coding!

Для строк имеется еще одна разновидность: необработанные строковые литералы. В этих литералах обратная косая черта и следующие за ней символы не интерпретируются как спецсимволы, а вставляются в строку «как есть»:

my_re = r"(\d)=\1"

Обычно такие строки требуются для записи регулярных выражений (о них пойдет речь в лекции, посвященной обработке текстовой информации).

Набор операций над строками включает конкатенацию «+», повтор "*", форматирование "%". Также строки имеют большое количество методов, некоторые из которых приведены ниже. Полный набор методов (и их необязательных аргументов) можно получить в документации по Python.

>>> "A" + "B"

'AB'

>>> "A"*10

'AAAAAAAAAA'

>>> "%s %i" % ("abc", 12)

'abc 12'

Некоторые методы строковых объектов будут рассмотрены в лекции, посвященной обработке текстов.

Тип tuple

Для представления константной последовательности (разнородных) объектов используется тип кортеж. Литерал кортежа обычно записывается в круглых скобках, но можно, если не возникают неоднозначности, писать и без них. Примеры записи кортежей:

p = (1.2, 3.4, 0.9) # точка в трехмерном пространстве

for s in "one", "two", "three": # цикл по значениям кортежа

print s

one_item = (1,)

empty = ()

p1 = 1, 3, 9 # без скобок

p2 = 3, 8, 5, # запятая в конце игнорируется

Использовать синтаксис кортежей можно и в левой части оператора присваивания. В этом случае на основе вычисленных справа значений формируется кортеж и связывается один в один с именами в левой части. Поэтому обмен значениями записывается очень изящно:

a, b = b, a

Тип list

В «чистом» Python нет массивов с произвольным типом элемента. Вместо них используются списки. Их можно задать с помощью литералов, записываемых в квадратных скобках, или посредством списковых включений. Варианты задания списка приведены ниже:

lst1 = [1, 2, 3,]

lst2 = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 1]

lst3 = list("abcde")

Для работы со списками существует несколько методов, дополнительных к тем, что имеют неизменчивые последовательности. Все они связаны с изменением списка.

Последовательности

Ниже обобщены основные методы последовательностей. Следует напомнить, что последовательности бывают неизменчивыми и изменчивыми. У последних методов чуть больше.

Дополнительные конструкции для изменчивых последовательностей: