Иван Братко - Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта Страница 45
- Категория: Компьютеры и Интернет / Программирование
- Автор: Иван Братко
- Год выпуска: -
- ISBN: -
- Издательство: -
- Страниц: 94
- Добавлено: 2019-05-29 10:41:18
Иван Братко - Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта краткое содержание
Прочтите описание перед тем, как прочитать онлайн книгу «Иван Братко - Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта» бесплатно полную версию:Книга известного специалиста по программированию (Югославия), содержащая основы языка Пролог и его приложения для решения задач искусственного интеллекта. Изложение отличается методическими достоинствами — книга написана в хорошем стиле, живым языком. Книга дополняет имеющуюся на русском языке литературу по языку Пролог.Для программистов разной квалификации, специалистов по искусственному интеллекту, для всех изучающих программирование.
Иван Братко - Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта читать онлайн бесплатно
принадлежит ( X, L)
конк( L1, L2, L3)
удалить( X, L1, L2)
запрограммированные нами в специальной прологовской нотации, легко поддаются перепрограммированию в различные системы обозначений, выбранные пользователем. Например, отношение конк транслируется на язык "затем — ничего_не_делать" следующим образом. Определение, которое мы использовали до сих пор, имеет вид
конк( [], L, L).
конк( [X | L1], L2, [X | L3] ) :-
конк( L1, L2, L3).
В новой системе обозначений оно превращается в
конк( ничего_не_делать, L, L).
конк( X затем L1, L2, X затем L3) :-
конк(L1, L2, L3).
Этот пример показывает, как легко наши определения отношений над списками обобщаются на весь класс структур этого типа. Решение о том, какой именно способ записи списков будет использоваться в той или иной программе, следует принимать в соответствии с тем смыслом, который мы придаем списку в каждом конкретном случае. Если, например, список — это просто множество элементов, то наиболее удобна обычная прологовская нотация, поскольку в ней непосредственно выражается то, что программист имел в виду. С другой стороны, некоторые типы выражений также можно трактовать как своего рода списки. Например, для конъюнктов в исчислении высказываний подошло бы следующее спископодобное представление:
• истина соответствует пустому списку,
• & — оператор для соединения головы с хвостом, определяемый, например, как
:- op( 300, xfy, &)
Конъюнкция членов а, b, и с выглядела бы тогда как
а & b & с & истина
Все приведенные примеры базируются, по существу, на одной и той же структуре, представляющей список. Однако в гл. 8 мы рассмотрели существенно другой способ, влияющий на эффективность вычислений. Уловка состояла в том, что список представлялся в виде пары списков, являясь их "разностью". Было показано, что такое представление приводит к очень эффективной реализации отношения конкатенации.
Материал настоящего раздела проливает свет и на то различие, которое существует между применением операторов в математике и применением их в Прологе. В математике с каждым оператором всегда связано некоторое действие, в то время как в Прологе операторы используются просто для представления структур.
Упражнения9.1. Определите отношение
список( Объект)
для распознавания случаев, когда Объект является стандартным прологовским списком.
9.2. Определите отношение принадлежности к списку, используя систему обозначений, введенную в этой разделе: "затем — ничего_не_делать".
9.3. Определите отношение
преобр( СтандСпис, Спис)
для преобразования списков из стандартного представления в систему "затем — ничего_не_делать". Например:
преобр( [а, b], а затем b затем ничего_не_делать)
ответ
9.4. Обобщите отношение преобр на случай произвольного альтернативного представления списков. Конкретное представление задается символом, обозначающим пустой список, и функтором для соединения головы с хвостом. В отношении преобр придется добавить два новых аргумента:
преобр( СтандСпис, Спис, Функтор, ПустСпис)
Примеры применения этого отношения:
?- пpeoбp( [а, b], L, затем, ничего_не_делать).
L = а затем b затем ничего_не_делать
?- преобр( [а, b, с], L, +, 0).
L = а+(b+(с+0) )
9.1.2. Сортировка списков
Сортировка применяется очень часто. Список можно отсортировать (упорядочить), если между его элементами определено отношение порядка. Для удобства изложения мы будем использовать отношение порядка
больше( X, Y)
означающее, что X больше, чем Y, независимо от того, что мы в действительности понимаем под "больше, чем". Если элементами списка являются числа, то отношение больше будет, вероятно, определено как
больше( X, Y) :- X > Y.
Если же элементы списка — атомы, то отношение больше может соответствовать алфавитному порядку между ними.
Пусть
сорт( Спис, УпорСпис)
обозначает отношение, в котором Спис — некоторый список, а УпорСпис — это список, составленный из тех же элементов, но упорядоченный по возрастанию в соответствия с отношением больше. Мы построим три определения этого отношения на Прологе, основанные на трех различных идеях о механизме сортировки. Вот первая идея:
Для того, чтобы упорядочить список Спис, необходимо:
• Найти в Спис два смежных элемента X и Y, таких, что больше( X, Y), и поменять X и Y местами, получив тем самым новый список Спис1; затем отсортировать Спис1.
• Если в Спис нет ни одной пары смежных элементов X и Y, таких, что больше( X, Y), то считать, что Спис уже отсортирован.
Мы переставили местами 2 элемента X и Y, расположенные в списке "не в том порядке", с целью приблизить список к своему упорядоченному состоянию. Имеется в виду, что после достаточно большого числа перестановок все элементы списка будут расположены в правильном порядке. Описанный принцип сортировки принято называть методом пузырька, поэтому соответствующая прологовская процедура будет называться пузырек.
пузырек( Спис, УпорСпис) :-
перест( Спис, Спис1), !, % Полезная перестановка?
пузырек( Спис1, УпорСпис).
пузырек( УпорСпис, УпорСпис).
% Если нет, то список уже упорядочен
перест( [X, Y | Остаток], [Y, X ) Остаток] ):-
% Перестановка первых двух элементов
больше( X, Y).
перест( [Z | Остаток], [Z | Остаток1] ):-
перест( Остаток, Остаток1). % Перестановка в хвосте
Еще один простой алгоритм сортировки называется сортировкой со вставками. Он основан на следующей идее:
Для того, чтобы упорядочить непустой список L = [X | Хв], необходимо:
(1) Упорядочить хвост Хв списка L.
(2) Вставить голову X списка L в упорядоченный хвост, поместив ее в такое место, чтобы получившийся список остался упорядоченным. Список отсортирован.
Этот алгоритм транслируется в следующую процедуру вставсорт на Прологе:
вставсорт([], []).
вставсорт( [X | Хв], УпорСпис) :-
вставсорт( Хв, УпорХв), % Сортировка хвоста
встав( X, УпорХв, УпорСпис).
% Вставить X на нужное место
встав( X, [Y | УпорСпис], [Y | УпорСпис1]):-
больше( X, Y), !,
встав( X, УпорСпис, УпорСпис1).
встав( X, УпорСпис, [X | УпорСпис] ).
Рис. 9.1. Сортировка списка процедурой быстрсорт.
Процедуры сортировки пузырек и вставсорт просты, но не эффективны. Из этих двух процедур процедура со вставками более эффективна, однако среднее время, необходимое для сортировки списка длиной n процедурой вставсорт, возрастает с ростом n пропорционально n². Поэтому для длинных списков значительно лучше работает алгоритм быстрой сортировки, основанный на следующей идее (рис. 9.1):
Для того, чтобы упорядочить непустой список L, необходимо:
(1) Удалить из списка L какой-нибудь элемент X и разбить оставшуюся часть на два списка, называемые Меньш и Больш, следующим образом: все элементы большие, чем X, принадлежат списку Больш, остальные — списку Меньш.
(2) Отсортировать список Меньш, результат — список УпорМеньш.
(3) Отсортировать список Больш, результат — список УпорБольш.
(4) Получить результирующий упорядоченный список как конкатенацию списков УпорМеньш и [ X | УпорБольш].
Заметим, что если исходный список пуст, то результатом сортировки также будет пустой список. Реализация быстрой сортировки на Прологе показана на рис. 9.2. Здесь в качестве элемента X, удаляемого из списка, всегда выбирается просто голова этого списка. Разбиение на два списка запрограммировано как отношение с четырьмя аргументами:
разбиение( X, L, Больш, Меньш).
Временная сложность нашего алгоритма зависит от того, насколько нам повезет при разбиении сортируемого списка. Если списки всегда разбиваются на два списка примерно равной длины, то процедура сортировки имеет временную сложность порядка n log n, где n — длина исходного списка. Если же, наоборот, разбиение всегда приводит к тому, что один из списков оказывается значительно больше другого, то сложность будет порядка n². Анализ показывает, что, к счастью, средняя производительность быстрой сортировки ближе к лучшему случаю, чем к худшему.
Жалоба
Напишите нам, и мы в срочном порядке примем меры.