Иван Братко - Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта Страница 93
- Категория: Компьютеры и Интернет / Программирование
- Автор: Иван Братко
- Год выпуска: -
- ISBN: -
- Издательство: -
- Страниц: 94
- Добавлено: 2019-05-29 10:41:18
Иван Братко - Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта краткое содержание
Прочтите описание перед тем, как прочитать онлайн книгу «Иван Братко - Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта» бесплатно полную версию:Книга известного специалиста по программированию (Югославия), содержащая основы языка Пролог и его приложения для решения задач искусственного интеллекта. Изложение отличается методическими достоинствами — книга написана в хорошем стиле, живым языком. Книга дополняет имеющуюся на русском языке литературу по языку Пролог.Для программистов разной квалификации, специалистов по искусственному интеллекту, для всех изучающих программирование.
Иван Братко - Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта читать онлайн бесплатно
разбиениесписка( [X], [X], []).
% Разбиение одноэлементного списка
разбиениесписка( [X, Y | Список], [X | Список1],
[Y | Список2]) :-
разбиениесписка( Список, Список1, Список2).
3.10
можетзавладеть( состояние( _, _, _, имеет), [] ).
% Ничего не надо делать
можетзавладеть( Состояние, [Действие | Действия]):-
ход( Состояние, Действие, НовоеСостояние),
% Первое действие
можетзавладеть( НовоеСостояние, Действия).
% Оставшиеся действия
3.11
линеаризация( [Голова | Хвост], ЛинейныйСписок ) :-
% Линеаризация непустого списка
линеаризация( Голова, ЛинейнаяГолова ),
линеаризация( Хвост, ЛинейныйХвост ),
конк( ЛинейнаяГолова, ЛинейныйХвост,
ЛинейныйСписок ).
линеаризация( [], [] ). % Линеаризация пустого списка
линеаризация( X, [X] ).
% Линеаризация объекта, не являющегося списком
% Замечание: при попытке получить от этой программы более
% одного варианта решения выдается бессмыслица
3.12
Терм1 = играет_в( джимми, и( футбол, сквош) )
Терм2 = играет_в( сьюзан, и( теннис,
и( баскетбол, волейбол) ) )
3.13
:- op( 300, xfx, работает)
:- op( 200, xfx, в)
:- op( 100, xfx, нашем)
3.14
(a) А = 1 + 0
(b) В = 1 + 1 + 0
(c) С = 1 + 1 + 1 + 1 + 0
(d) D = 1 + 1 + 0 + 1
3.15
:- op( 100, xfx, входит_в)
:- op( 300, fx, конкатенация_списков)
:- op( 200, xfx, дает)
:- op( 100, xfx, и)
:- op( 300, fx, удаление_элемента)
:- op( 100, xfx, из_списка) % Принадлежность к списку
Элемент входит_в [Элемент | Список].
Элемент входит_в [Первый | СписокОстальных] :-
Элемент входит_в СписокОстальных.
% Конкатенация списков
конкатенация_списков [] и Список дает Список.
конкатенация_списков [X | L1] и L2 дает [X | L3] :-
конкатенация_списков L1 и L2 дает L3.
% Удаление элемента из списка
удаление_элемента Элемент из_списка
[Элемент | ОстальныеЭлементы]
дает ОстальныеЭлементы.
удаление_элемента Элемент из_списка
[Первый | ОстальныеЭлементы]
дает [Первый | НовСписОстЭлементов] :-
удаление_элемента Элемент из_списка
ОстальныеЭлементы дает НовСписОстЭлементов.
3.16
max( X, Y, X) :-
X >= Y.
max( X, Y, Y) :-
X <Y.
3.17
максспис( [X], X).
% Максимум в одноэлементном списке
максспис( [X, Y | Остальные], Мах) :-
% В списке есть по крайней мере два элемента?
максспис( [Y | Остальные], МаксОстальные),
mах( X, МаксОстальные, Мах).
% Мах наибольшее из чисел X и МаксОстальные
3.18
сумспис( [], 0).
сумспис( [Первый | Остальные], Сумма) :-
сумспис( Остальные, СуммаОстальных),
Сумма is Первый + СуммаОстальных.
3.19
упорядоченный ([]).
% Одноэлементный список является упорядоченным
упорядоченный( [X, Y | Остальные] :-
X =< Y,
упорядоченный( [Y | Остальные] ).
3.20
подсумма( [], 0, []).
подсумма( [N | Список], Сумма, [N | Подмн]) :-
% N принадлежит подмножеству
Сумма1 is Сумма - N,
подсумма( Список, Сумма1, Подмн).
подсумма( [N | Список], Сумма, Подмн) :-
% N не принадлежит подмножеству
подсумма( Список, Сумма, Подмн).
3.21
между( N1, N2, N1) :-
N1 =< N2.
между( N1, N2, X) :-
N1 < N2,
HoвoeN1 is N1 + 1,
между( HoвoeN1, N2, X).
3.22
:- op( 900, fx, если).
:- op( 800, xfx, то).
:- op( 700, xfx, иначе).
:- op( 600, xfx, :=).
если Вел1 > Вел2 то Перем := Вел3
иначе ЧтоУгодно :-
Вел1 > Вел2,
Перем = Вел3.
если Вел1 > Вел2 то ЧтоУгодно
иначе Перем := Вел4 :-
Вел1 =< Вел2,
Перем = Вел4.
Глава 44.1
(a) ?- семья(членсемьи( _, Фамилия, _, _ ), _, []).
(b) ?- ребенок( членсемьи( Имя, Фамилия, _,
работает( _, _ ) )).
(c) семья(членсемьи( _, Фамилия, _, неработает),
членсемьи( _, _, _, работает( _, _ ) ),_ ).
(d) ?- семья( Муж, Жена, Дети),
датарождения( Муж, дата( _, _, Год1) ),
датарождения( Жена, дата( _, _, Год2) ),
( Год1 - Год2 >= 15;
Год2 - Год1 >= 15 ),
принадлежит( Ребенок, Дети).
4.2
близнецы( Ребенок1, Ребенок2) :-
семья( _, _, Дети),
удалить( Ребенок1, Дети, ДругиеДети),
% Выделить первого ребенка
принадлежит( Ребенок2, ДругиеДети),
принадлежит( Ребенок1, Дата),
принадлежит( Ребенок2, Дата).
4.3
n_элемент( 1, [X | L], X).
% X - первый элемент списка [X | L]
n_элемент( N, [Y | L], X) :-
% X - n-й элемент [Y | L]
N1 is N - 1,
n_элемент( N1, L, X).
4.4
Входная цепочка укорачивается на каждом неспонтанном цикле, а укорачиваться бесконечно она не может.
4.5
допускается( S, [], _ ) :-
конечное( S).
допускается( S, [X | Остальные], Макс_переходов) :-
Макс_переходов > 0,
переход( S, X, S1),
НовыйМакс is Макс_переходов - 1,
допускается( S1, Остальные, НовыйМакс).
допускается( S, Цепочка, Макс_переходов) :-
Макс_переходов > 0,
спонтанный( S, S1),
НовыйМакс is Макс_переходов - 1,
допускается( S1, Цепочка, НовыйМакс).
4.7
(а) ходконя( X/Y, X1/Y1) :-
% Ход коня с поля X/Y на поле X1/Y1
( dxy( DX, DY);
% Расстояния по направлениям X и Y
dxy( DY, DX) ),
% Или расстояния по направлениям Y и X
X1 is X + DX,
% X1 расположен в пределах шахматной доски
надоске( X1),
Y1 is Y + DY,
% Y1 расположен в пределах шахматной доски
надоске( Y1).
dxy( 2, 1). % 2 поля вправо, 1 поле вперед
dxy( 2, -1). % 2 поля вправо, 1 поле назад
dxy( -2, 1). % 2 поля влево, 1 поле вперед
dxy( -2, -1). % 2 поля влево, 1 поле назад
надоске( Коорд) :-
% Координаты в пределах доски
0 < Коорд,
Коорд < 9.
(b) путьконя( [ Поле]). % Конь стоит на поле Поле
путьконя( [S1, S2 | Остальные] ) :-
ходконя( S1, S2),
путьконя( [S2 | Остальные]).
(c) ?- путьконя( [2/1, R, 5/4, S, X/8] ).
Глава 55.1
(a) X = 1;
X = 2
(b) X = 1;
Y = 1;
X = 1;
Y = 2;
X = 2;
Y = 1;
X = 2;
Y = 2;
(c) X = 1;
Y = 1;
X = 1;
Y = 2;
5.2
класс( Число, положительное) :-
Число > 0, !.
класс( 0, нуль) :- !.
класс( Число, отрицательное).
5.3
разбить( [], [], []).
разбить( [X | L], [X | L1], L2) :-
X >= 0, !,
разбить( L, L1, L2).
разбить( [X | L], L1, [X | L2]) .
разбить( L, L1, L2).
5.4
принадлежит( Некто, Кандидаты),
not принадлежит( Некто, Исключенные)
5.5
разность( [], _, []).
разность( [X | L1], L2, L):-
принадлежит( X, L2), !,
разность( L1, L2, L).
разность( [X | L1], L2, [X | L]) :-
разность( L1, L2, L).
5.6
унифицируемые( [], _, []).
унифицируемые( [Первый | Остальные], Терм, Список) : -
not( Первый = Терм), !,
унифицируемые( Остальные, Терм, Список).
унифицируемые( [Первый | Остальные], Терм,
[Первый | Список] ) :-
унифицируемые( Остальные, Терм, Список).
Глава 66.1
найтитерм( Терм) :-
% Пусть текущий входной поток - это файл f
read( Терм), !,
Жалоба
Напишите нам, и мы в срочном порядке примем меры.