Сергей Яремчук - Защита вашего компьютера Страница 31

Чтобы добавить строку, на основании которой письмо будет расценено как полезное, установите флажок Я хочу получать письма, содержащие следующие фразы, нажмите кнопку Добавить и введите фразу или шаблон. Можете договориться с друзьями, чтобы они всегда подписывали письма какой-либо фразой, которая занесена в «Белый» список, тогда письма, пришедшие от них, не попадут в спам.

Аналогично заполняются почтовые адреса и фразы на вкладке «Черный» список. Установите флажок Я не хочу получать письма от следующих отправителей для активизации фильтра по почтовому адресу. Для включения фильтрации по ключевым словам предназначен флажок Я не хочу получать письма, содержащие следующие фразы.

При занесении ключевой фразы требуется дополнительно указать соответствующий ей весовой коэффициент. Самому подобрать коэффициент сложно, если вы сомневаетесь, укажите значение 50 или воспользуйтесь имеющимися правилами как подсказкой. Письмо будет отнесено к спаму, если его суммарный коэффициент превысит определенное число. В отличие от «белого» списка, в «черный» разработчики занесли фразы, наиболее часто употребляемые спамерами.

Для распознавания спама модуль Анти-Спам использует различные технологии, которые можно включить и отключить на вкладке Распознавание спама (рис. 5.10).

Рис. 5.10. Настройка технологий фильтрации спама

В области Фильтры указывается, какие технологии задействовать для обнаружения спама:

• самообучающийся алгоритм iBayes – анализ текста почтового сообщения на предмет наличия фраз, относящихся к спаму;

• технология GSG – анализ изображений, помещенных в письмо: на основании сопоставления с уникальными графическими сигнатурами делается вывод о принадлежности изображения к графическому спаму;

• технология PDB – анализ заголовков: на основании набора эвристических правил делается предположение о принадлежности письма к спаму;

• технология Recent Terms – анализ текста сообщения на наличие фраз, типичных для спама; в качестве эталона используются базы, подготовленные специалистами «Лаборатории Касперского».

В областях Фактор спама и Фактор потенциального спама указывается коэффициент, при превышении которого письмо будет расценено как спам или потенциальный спам. По умолчанию выбраны оптимальные значения; используя ползунок, можно самостоятельно выставить необходимый уровень. Поэкспериментировав, вы найдете приемлемые параметры.

Вкладка Дополнительно позволяет указать дополнительные критерии, по которым будет определяться спам (неправильные параметры сообщения, наличие некоторых типов html-вставок и пр.). Необходимо установить соответствующий флажок и задать фактор спама в процентах. По умолчанию фактор спама во всех критериях равен 80 %, а письмо будет признано как спам, если сумма всех критериев будет равна 100 %. Если хотите, чтобы все письма, которые вам не адресованы, считались спамом, установите флажок Адресованные не мне, после чего нажмите кнопку Мои адреса, затем Добавить и введите все используемые вами почтовые адреса. Теперь при анализе нового сообщения будет проверен адрес получателя, и если адрес не совпадет ни с одним адресом списка, сообщению будет присвоен статус спама. Когда вы вернетесь в главное окно настроек Анти-Спама, в нем будет задан уровень агрессивности Пользовательский.

Обучение Анти-Спам

Чтобы повысить эффективность модуля Анти-Спам, необходимо обучить его, указывая, какие письма являются спамом, а какие – обычной корреспонденцией. Для обучения используется несколько подходов. Например, чтобы адреса корреспондентов, с которыми вы общаетесь, автоматически заносились в «белый» список, нужно установить флажок Обучаться на исходящих письмах (он расположен в поле Обучение окна настройки модуля Анти-Спам). Для обучения будут использованы только первые 50 писем, затем обучение завершится. По окончании обучения следует уточнить «белый» список адресов, чтобы убедиться, что в нем находятся нужные записи.

В области Обучение расположена кнопка Мастер обучения. Нажав ее, вы в пошаговом режиме сможете обучить Анти-Спам, указывая папки почтового клиента, содержащие спам и обычные письма. Такое обучение рекомендуется произвести в самом начале работы. После вызова мастера обучения нужно пройти четыре шага.

1. Определение папок, содержащих полезную корреспонденцию.

2. Указание папок, в которых находится спам.

3. Автоматическое обучение Анти-Спам. Почтовые адреса отправителей полезной почты заносятся в «белый» список.

4. Сохранение результата работы мастера обучения. Здесь можно добавить результаты работы к старой базе либо заменить ее новой.

В целях экономии времени мастер обучает Анти-Спам только на 50 письмах в каждой папке. Чтобы алгоритм Байеса, используемый для распознавания спама, работал правильно, следует произвести обучение как минимум на 50 письмах полезной почты и 50 письмах спама.

У пользователя не всегда может быть столько писем, но это не проблема. Обучить Анти-Спам можно в процессе работы. Возможны два варианта обучения:

• с использованием почтового клиента;

• с использованием отчетов Анти-Спам.

Во время установки модуль Анти-Спам встраивается в следующие почтовые клиенты:

• Microsoft Office Outlook – на панели появляются кнопки Спам и Не Спам, а в окне, вызываемом командой меню Сервис → Параметры, вкладка Анти-Спам;

• Microsoft Outlook Express – в окне появляются кнопки Спам и Не Спам и кнопка Настройка;

• The Bat! – новые компоненты не появляются, но Анти-Спам реагирует на выбор пунктов Пометить как спам и Пометить как НЕ спам в меню Специальное.

Обучение с использованием отчетов просто. Выберите модуль Анти-Спам в главном окне программы и щелкните на области Открыть отчет. Заголовки всех писем отображаются на вкладке События открывшегося окна. Выделите с помощью кнопки мыши письмо, которое будет использовано для обучения Анти-Спама, нажмите кнопку Действия и выберите один из четырех вариантов: Отметить как спам, Отметить как не спам, Добавить в «белый» список или Добавить в «черный» список. После этого Анти-Спам будет обучаться. Обратите внимание, что при нехватке записей в базе данных в заголовке этого окна отобразится надпись, говорящая, сколько еще писем требуется для обучения модуля.

Если в окне настроек Анти-Спама установлен флажок Открывать Диспетчер писем при получении почты, вы получаете еще одну возможность регулирования поступающей почты. При соединении с почтовым сервером будет открываться Диспетчер писем, который позволяет просмотреть список сообщений на сервере без их загрузки на компьютер (рис. 5.11).

Рис. 5.11. Диспетчер писем

Здесь отображается информация, необходимая для принятия решения: отправитель, получатель, тема и размер сообщения. В столбце Причина может показываться комментарий модуля Анти-Спам.

По умолчанию Анти-Спам анализирует проходящие письма вне зависимости от установленного почтового клиента. Если в качестве последнего используется один из почтовых клиентов, перечисленных выше, такая двойная работа излишняя, поэтому стоит снять флажок Обрабатывать трафик POP3/SMTP/IMAP, который находится в области Встраивание в систему. Установите его, только если используете отличную от перечисленных почтовую программу. Если интеграция с указанными почтовыми клиентами не требуется, снимите флажок Включить поддержку Microsoft Office Outlook/The Bat!.

Отказавшись от приема ненужных или подозрительных сообщений, можно не только сэкономить трафик, но и снизить вероятность загрузки на компьютер спама и вирусов. При выборе сообщения внизу отобразится его заголовок, содержащий дополнительную информацию об отправителе письма. Для удаления ненужного сообщения установите флажок напротив письма в столбце Удалить и нажмите кнопку Удалить выбранные. Если вы хотите, чтобы Диспетчер показывал только новые сообщения на сервере, проследите, чтобы был установлен флажок Показывать только новые сообщения.

5.3. Общественная система безопасности Prevx1

У большинства сегодняшних систем защиты компьютера имеются недостатки. Главным из них является то, что они не могут защитить систему от новых видов атак или вирусов, не занесенных в базы.