Эти странные новые разумы: Как ИИ научился говорить и что это значит - Кристофер Саммерфилд Страница 3

Самые известные на сегодняшний день LLM, созданные компанией Сэма Альтмана OpenAI, доступны на сайте под названием ChatGPT. Выпущенный в открытый доступ в ноябре 2022 года, ChatGPT всего за восемь недель привлек 100 миллионов пользователей, став самым быстрорастущим интернет-приложением в истории. С тех пор у него появились сайты-конкуренты от Google (когда-то называвшийся Bard, а теперь — Gemini) и выделившейся из OpenAI компании Anthropic (чья LLM, весьма очаровательно, носит имя Claude), а также целая многоголосица менее известных соперников. Как мы подробно обсудим на этих страницах, LLM во многих отношениях все еще разительно отличаются от людей, и их познавательные процессы принципиально не похожи на наши. Но когда дело доходит до генерации текста, они хороши — исключительно хороши. Они уже способны с ходу сочинять остроумные лимерики, решать логические головоломки, требующие нестандартного мышления, и писать код гораздо лучше меня (что, признаться, не так уж трудно). Но, пожалуй, самая невероятная их грань — это универсальность их знаний. Каждая из ведущих LLM уже знает о мире больше, чем любой когда-либо живший человек. Это звучит невероятно, но это чистая правда. Как выразился в мае 2023 года Джеффри Хинтон — исследователь, имеющий больше всего оснований считаться создателем глубокого обучения, которого СМИ окрестили «крестным отцом ИИ»: «Я пришел к выводу, что тип интеллекта, который мы развиваем, очень сильно отличается от нашего собственного <...> это как если бы у вас было 10 000 человек, и как только один из них узнавал что-то новое, все остальные автоматически получали эти знания. Вот почему эти чат-боты могут знать гораздо больше, чем любой отдельный человек».

Среди нынешних ведущих моделей GPT-4 от OpenAI была выпущена в начале 2023 года, а крупнейшая и лучшая версия модели Gemini от Google (Ultra) появилась позже в том же году. Эти модели справляются с экзаменом на статус адвоката достаточно хорошо, чтобы поступить в ведущую юридическую школу США, а их результаты сопоставимы с показателями среднестатистического кандидата на поступление в магистратуру или аспирантуру вузов Лиги плюща. Еще несколько лет назад большинство специалистов по компьютерным наукам (и, вероятно, 99,9% всех остальных людей) считали, что система ИИ не сможет по-настоящему что-то «знать» о мире, если у нее не будет глаз и ушей (или хотя бы камеры и микрофона), чтобы самостоятельно исследовать реальность. Но это мнение оказалось ошибочным. Каждая из основных языковых моделей знает несравнимо больше, чем любой из восьми миллиардов ныне живущих людей, при этом ни разу даже краем глаза не взглянув на окружающий мир, в котором мы все обитаем. Философы, лингвисты и исследователи ИИ в равной степени озадачены тем, что все это значит, — в чем мы убедимся в третьей части этой книги.

Революционный потенциал этих инструментов заключается в том, что они могут рассказать нам все, что нам нужно знать, простыми и понятными словами. Иметь языковую модель под рукой — например, в телефоне — это все равно что носить в кармане всех мировых экспертов в любой области. Сегодня, если у вас сломалась посудомоечная машина, если вы хотите забронировать отель в Турции или вам нужно срочно развестись, вы, возможно, попытаетесь найти видео на YouTube, поискать жилье на Airbnb или позвонить юристу. Завтра вы просто спросите большую языковую модель. Сегодня, если вы хотите научиться программировать на Python, создать сайт для своего хобби или разработать логотип для своего бизнеса, вы можете записаться на курсы, посмотреть онлайн-руководство или нанять графического дизайнера. Завтра вы будете взаимодействовать с LLM, которая сама напишет для вас код, переведет ваши запросы напрямую в HTML или создаст стильное изображение по текстовому описанию на естественном языке.

Во многом это будущее уже наступило. Фактически уже существуют сервисы, способные справиться с каждой из упомянутых мной задач. Но это лишь самое начало пути, и в одних сферах LLM пока гораздо надежнее, чем в других: ChatGPT отлично справляется с логотипом, но я бы очень поостерегся полагаться на него в юридических вопросах. Тем не менее нетрудно предугадать, что нас ждет дальше. Независимо от того, находимся ли мы на пути к созданию систем ИИ, способных разгадать глубочайшие тайны Вселенной, подобные более прозаические формы помощи уже не за горами. Похоже также, что основной инструмент, с помощью которого большинство людей сегодня ищут информацию, — интернет-поисковик — вскоре покажется столь же архаичным, как дискета или факс. ChatGPT уже интегрирован в поисковую систему Bing, и наверняка пройдет совсем немного времени, прежде чем Google и другие компании последуют этому примеру, дополнив традиционный поиск по страницам умением вести диалог. По мере того как эти изменения будут происходить, они напрямую затронут жизнь каждого жителя планеты, имеющего доступ к интернету (а это более пяти миллиардов человек, и их число растет), и наверняка перевернут мировую экономику так, как никто не может предсказать. И все это произойдет очень скоро — в масштабах месяцев или лет, а не десятилетий. Это произойдет с вами и со мной.

Описанный мной новый мир может показаться невероятно захватывающим. Представьте себе доступ к системам ИИ, которые действуют как своего рода персональные помощники — готовые исполнить любой ваш цифровой каприз — и обходятся гораздо дешевле помощников-людей, роскоши, которую сегодня могут позволить себе только генеральные директора и кинозвезды. Все мы хотели бы, чтобы ИИ взял на себя скучные повседневные заботы: помогал планировать встречи, менять поставщиков коммунальных услуг, вовремя подавать налоговые декларации. Но впереди нас ждут серьезные неопределенности. Позволяя системам ИИ становиться абсолютными хранилищами человеческих знаний, мы вверяем им право судить о том, что есть истина, а что ложь, что правильно, а что нет. Какую роль по-прежнему будут играть люди в мире, где системы ИИ создают и распространяют большую часть знаний от нашего имени?

Разумеется, с тех самых пор, как люди начали обмениваться идеями, они находили способы сделать распространение информации оружием — от первых проявлений обмана и клеветы в доиндустриальных общинах охотников-собирателей до того онлайнового болота дезинформации, токсичности и полемики, в которое превратился сегодняшний интернет. Если их не обучить должным образом, машины, владеющие языком рискуют многократно усугубить этот вред, да вдобавок породить новые угрозы. Опасности мира, в котором ИИ обладает властью над человеческими знаниями, могут перевесить все заманчивые перспективы безграничного доступа к информации. Как нам понять, когда LLM говорит правду? Как мы можем быть уверены, что они не станут воспроизводить