Alan Carter - The Programmers Stone (Программистский камень) Страница 33
- Категория: Компьютеры и Интернет / Прочая околокомпьтерная литература
- Автор: Alan Carter
- Год выпуска: неизвестен
- ISBN: нет данных
- Издательство: неизвестно
- Страниц: 42
- Добавлено: 2019-05-28 14:39:16
Alan Carter - The Programmers Stone (Программистский камень) краткое содержание
Прочтите описание перед тем, как прочитать онлайн книгу «Alan Carter - The Programmers Stone (Программистский камень)» бесплатно полную версию:Попытка разобраться и понять, как программировать эффективно. С точки зрения авторов, проблема создания эффективных программ скрыта в способе мышления человека при решении задач. Людям свойственны две стратегии мышления — «паковка» (packing) и «отображение» (mapping). Стать хорошим программистом можно лишь освоив «отображение».© Википедия
Alan Carter - The Programmers Stone (Программистский камень) читать онлайн бесплатно
Концепция деквалификации буквально пронизывает наше общество, и это делает ее очень вредной. Одурманенное сознание может положить ее перед вами, но все аргументы в ее пользу фальшивые. Никогда не забывайте об этом.
Держа в уме недопустимость деквалифицирующих программ, мы можем исследовать ряд мифов. Даже в сфере массового материального производства трудно сравнивать похожее с похожим. Например, мы можем сравнивать производство автомобилей за этот месяц и за прошлый месяц, и посмотреть в каком из них оно было лучше. А за прошлый год? Мы использовали тогда три разных вида блоков фар и предлагали пять окрасок. А десять лет назад? Каждый аспект технологии — антиблокировка тормозов, система управления автомобилем, воздушные мешки, состав топлива — все изменилось. Требуется настоящее озарение, чтобы просто рассказать, насколько мы богаче, чем предшественники! Академические попытки сравнения отношения заработной платы к цене за большой период времени скатываются к затратам на покупку кирпичей и хлеба, поскольку на протяжении многих столетий только эти вещи можно было всегда пойти и купить! Ну что мы можем поделать с поразительным экспоненциальным ростом «улучшения производительности», связанным с каждым новым «прорывом в технологии», который позволит вам набрать в штат проекта орангутангов и получать от них по 10 миллионов строк кода (10 MLOCS) в секунду. С чем на Земле можно сравнить этот рост? Нам приходится делать вывод о том, какие ужасные кучи мусора вываливают на нас в каждой статистически убогой работе.
А что такое «дружественные пользователю метафоры», означающие, что орангутанги теперь могут делать все, что им нравится, не требуя квалификации? Мы предполагаем, что истинная ситуация заключается в том, что некоторые сегменты рынка эксплуатируют миф о том, что возможна деквалификация в управлении сложностью, и предлагают продукты, которые при поверхностном изучении в течение короткого времени на самом деле кажутся «простыми в использовании». Трагедия в том, что на самом деле пользователям приходится выполнять операции типа конфигурирования адресов IP, брандмауэров, дисков, сканнеров, принтеров, совместно используемых дисководов, бюджетов и т. д. В этом месте мы обнаруживаем, что вместо компьютера, не требующего никакой квалификации, поскольку он претендует на роль еще одного предмета мебели типа стола, у нас оказывается компьютер, к которому обычные навыки работы с компьютером не применимы, поскольку, в конце концов, столу не нужно иметь сконфигурированных бюджетов, поэтому при его использовании нет необходимости в навыках конфигурирования бюджета пользователя стола. Мы неожиданно обнаруживаем, что даже в привычных ситуациях, когда вдруг решили установить новый IP без перезагрузки всей машины, «шароварные» системы, не отказывающиеся от звания компьютеров, оказываются более дружественными пользователю, чем так называемые «дружественные пользователю» штуковины.
Пути к отступлению
Как работающие в реальном коммерческом окружении профессиональные программисты, мы часто работаем в жестких временных рамках, так что мы не можем гарантировать достижения настоящего плато качества решения в пределах этих рамок. Важная часть персонального послойного процесса и неформальная часть плана управления проектом в достаточно зрелой организации состоит поэтому в определении и постоянном переопределении наших непредвиденно изменившихся планов.
Наиболее общим случаем корректировки плана является, к сожалению, сокращение функциональности. Это редко бывает эффективным способом экономии времени, поскольку большая часть низкоуровневой функциональности обычно все равно нужна для поддержки работы ужатых слоев приложения, которые в любом случае должны быть дешевыми в реализации, если нижние уровни обеспечивают правильную специализацию прикладного уровня.
Мы предполагаем, что более эффективен следующий подход:
Во-первых, правильно разбейте на уровни. Выясните суть API каждого выявленного уровня. Во-вторых, примените совет Кена Томпсона (Ken Thompson), `Если сомневаетесь, применяйте грубую силу.' Определите раздутый, дорогой, неэффективный, тяжелый в реализации и ужасный способ обеспечения функциональности на каждом уровне. Не важно, что вся система в целом может просто не работать, если реализовать ее именно таким способом, поскольку этого не будет. В-третьих, обеспечьте достижение плато качества на каждом уровне. Пересматривайте время от времени свою незрелую методику и добавляйте в нее те хорошие части, которые у вас уже есть, а остальное заполняйте по возможности различными грубыми методами. В-четвертых, когда начнутся трудности, исходя из краткосрочных и среднесрочных потребностей заказчика и имеющегося времени сделайте на свой риск оптимальный выбор, какие части будут поставлены сырыми, а какие стоит сделать максимально хорошо.
Этот подход имеет огромное преимущество, позволяющее делать наилучшие возможные в данный момент вещи. Вы не сможете сделать для вашего заказчика что-либо лучшее, чем это.
Когда уровни могут быть реализованы вчерне, и если у вас уже есть фрагменты, которые вы написали для тестирования операционной системы и API специальных библиотек, то вы на самом деле в состоянии очень быстро создать сырую версию. Это дает каждому программисту общий набор тестовых заглушек, значительно уменьшающих риск из-за одновременного создания всех уровней.
Новички в команде
Будьте внимательны к присоединяющимся к команде новым работникам. Как и во всей этой работе, мы не подразумеваем под этим сентиментальную болтовню ритуала «добро пожаловать к нашему шалашу»: мы подразумеваем нечто более практичное.
Команда обладает мысленной моделью работы. Посвятите в нее новичков. Убедитесь, что они понимают, что наступает Моделирование Ситуации и пригласите их. Объясните цель проекта, затем поясните весь используемый в проекте внешний (со стороны заказчика) и внутренний (мысленная модель) язык. Дайте обзор среды разработки, включающей инструменты, средства управления конфигурацией, компиляторы и т. д. Не заставляйте их спрашивать о каждой стадии.
Никогда не совершайте ошибку, заботливо обеспечивая им стол, стул, рабочую станцию, но не предоставляя бюджет (account) и конкретного дела. Хуже всего, когда приходящий на новый проект становится похожим на лимон[16], а каждая следующая минута кажется длиннее предыдущей.
На BT (British Telekom) очень эффективно использовалась очень удачная практическая идея, которая состоит в представлении новичка официальному «назначаемому другу». Этот назначаемый друг — равный ему по должности, кто уже давно работает в команде, и явно представляется как источник информации, которого «можно беспокоить» по поводу всего, что нужно узнать новичку. Одно из замечательных свойств этого подхода в том, что будучи равным, назначаемый друг будет знать правильные ответы на вопросы новичка. Бумага обычно лежит в коричневом шкафу, а листы A3 для больших диаграмм — в зеленом ящике внизу.
Глава 7. Некоторые забавные вещи
Ричард Фейнман
Для любого, кто желает принести на рабочее место силу картостроителя, будет очень полезным изучение жизни и работы физика Ричарда Фейнмана (Richard Feynman). Он рассказывал историю. Отец показал ему одну из певчих птиц (Spencers' Warbler — певчая птица Спенсера). Ее название было придуманным. Затем отец привел ему названия этой птицы на многих других языках, и оказалось, что маленький Фейнман узнал не больше, чем в начале. Механически запомненные названия вещей ничего не значат. Только посмотрев на саму птицу, о ней можно будет сказать хоть что-то.
Он был чрезвычайно честным и видел сквозь искусственную сложность, всегда настаивая на простоте и фактах. Посмотрите на его личную версию отчета о расследовании гибели «Челленджера» (The Challenger Report), которая приведена в его книге «Почему тебя беспокоит, что другие думают?» (What Do You Care What Other People Think?) [17]
У него был простой, веселый, любопытный стиль письма, полный маленьких зарисовок и вдохновения. Его методы прикалывания помпезности вызывают естественный смех.
Недавно были опубликованы его «Лекции по вычислениям» (Lectures on Computation), и их стоит почитать, как и все, что он писал, начиная с «Шести легких частей» (Six Easy Pieces) до «Красных книг лекций» (Red Book Lectures). Книги Джеймса Глейка «Гений» (James Gleick's Genius) и Джона Гриббена «Ричард Фейнман» (John Gribben's Richard Feynman) — прекрасно написанные биографии.
Добудьте эти книги и прочтите.
Джордж Спенсер-Браун
«Законы формы» (The Laws of Form) Джорджа Спенсера-Брауна (George Spencer-Brown) — это небольшая книжка по математике с комментариями, которая, по мнению современных логиков, содержит форму «модальной логики» ('modal logic'), характеризуемую тем, что в ней есть правила логической системы, которые по-разному применяются в разных местах в манере, определяемой правилами самой логики.
Жалоба
Напишите нам, и мы в срочном порядке примем меры.