Клаус Шваб - Четвертая промышленная революция Страница 33

Положительный эффект

– эффективность использования ресурсов (пониженный уровень потребления энергии и затрат);

– комфорт;

– безопасность / охрана и обнаружение вторжений;

– управление доступом;

– совместное пользование домом;

– способность независимого проживания (молодежь / старики, инвалиды);

– повышение целенаправленности рекламы и общего воздействия на бизнес;

– сокращение расходов на системы здравоохранения (сокращение времени пребывания в больнице и числа посещений врача, мониторинг процесса принятия лекарств);

– мониторинг (в режиме реального времени) и видеозапись;

– предупреждение, аварийная сигнализация и срочные вызовы;

– дистанционное управление домашним хозяйством (например, закрытие газового клапана).

Отрицательный эффект

– конфиденциальность;

– наблюдение;

– кибератаки, преступления, уязвимость.

Неопределенный или одновременно и положительный, и отрицательный эффект

– воздействие на число рабочих мест;

– изменение места работы (увеличение числа работ, выполняемых из дома и вне дома);

– личная информация, владение данными.

Глубинное изменение в действии

Пример использования в домах был приведен на сайте cnet.com:

«Компания Nest, производящая подключенные к сети Интернет термостаты и датчики обнаружения дыма… анонсировала программу [в 2014 году] «Работы с Nest», которая обеспечит универсальную совместимость ее программного обеспечения с изделиями самых разных производителей. Например, партнерство с компанией Mercedes Benz означает, что ваш автомобиль может дать указание Nest повысить температуру отопления у вас дома с тем, чтобы там было тепло, когда вы туда приедете… Со временем такие центры, как Nest, смогут понимать и определять в вашем доме то, что вам нужно, и корректировать все автоматически. Устройства сами могут исчезать и встраиваться в дома, действуя лишь в качестве датчиков, а управление такими устройствами будет осуществляться из единого центра».

Источник: «Rosie или Jarvis: будущее «умного» дома еще «висит в воздухе», Ричард Нива, 14 января 2015 года, cnet.com, http://www.cnet.com/news/ rosie-or-jarvisthe-future-of-the-smart-home-is-still-in-the-air/

ОЖИДАЕТСЯ, ЧТО К 2020 ГОДУ БОЛЕЕ ПЯТИДЕСЯТИ МИЛЛИАРДОВ УСТРОЙСТВ БУДУТ ПОДКЛЮЧЕНЫ К СЕТИ ИНТЕРНЕТ. ДАЖЕ МЛЕЧНЫЙ ПУТЬ, ГАЛАКТИКА, В КОТОРОЙ НАХОДИТСЯ ЗЕМЛЯ, СОДЕРЖИТ ВСЕГО ПОРЯДКА ДВУХСОТ МИЛЛИАРДОВ СОЛНЦ!

Изменение 10. «Умные» города

Переломный момент: первый город с населением более пятидесяти тысяч человек и без светофоров.

К 2025 году: 64 % респондентов прогнозируют достижение этого переломного момента.

Во многих городах различные службы, коммунальные услуги и дороги будут подключены к сети Интернет. Такие «умные» города будут осуществлять управление потоками энергии, материалов, логистикой и дорожным движением. Прогрессивные города, такие как Сингапур и Барселона, уже внедряют различные услуги, основанные на сборе данных, включая «интеллектуальные» решения по парковке автомобилей, «умные» процессы сбора мусора и «интеллектуальное» освещение. «Умные» города постоянно расширяют свою сеть развития технологии датчиков и работают на платформах, обеспечивающих сбор информации от датчиков. Эти платформы будут служить центральным звеном для подключения различных технологических проектов и добавления будущих услуг на основе аналитической обработки данных и прогнозного моделирования.

Положительный эффект

– повышение эффективности использования ресурсов;

– рост производительности;

– повышенная плотность;

– улучшение качества жизни;

– воздействие на окружающую среду;

– повышение доступности ресурсов для всего населения;

– уменьшение стоимости предоставления услуг;

– повышение прозрачности относительно использования и состояния ресурсов;

– сокращение числа преступлений;

– повышение уровня мобильности;

– децентрализованное дружественное по отношению к климату производство и потребление энергоносителей;

– децентрализованное производство товаров;

– повышенный уровень устойчивости (к изменениям климата)

– снижение уровня загрязнения (воздух, шум);

– возросшая доступность образования;

– более быстрый / скоростной доступ к рынкам;

– повышение уровня занятости;

– «более умное» электронное правительство.

Отрицательный эффект

– наблюдение, личная информация;

– риск коллапса (полное выключение электроэнергии) в случае аварий в системах энергоснабжения;

– повышенный уровень уязвимости к кибератакам.

Неопределенный или одновременно и положительный, и отрицательный эффект

– воздействие на культуру и настроения в городе;

– изменение характера проживания в городах.

Глубинное изменение в действии

Согласно докладу, опубликованному в The Future Internet: «В городе Сантандер на севере Испании имеется 20 тыс. датчиков, подключенных к зданиям, объектам инфраструктуры, транспорта, к сетям и коммунальным службам. Этот город предлагает свое физическое пространство для проведения эксперимента и проверки работы функций, таких как протоколы взаимодействия и управления, технологии работы устройств, а также таких услуг, как обнаружение, управление идентификацией личности и обеспечение безопасности».

Источник: «Умные города и будущее сети Интернет: на пути к созданию рамок сотрудничества в целях открытых инноваций», H. Schaffers, N. Komninos, M. Pallot, B. Trousse, M. Nilsson and A. Oliveira, The Future Internet, J. Domingue et al. (eds), LNCS6656, 2011, pp. 431–446, http://link.springer.com/ chapter/10.1007%2F978–3–642–20898–0_31

Изменение 11. «Большие данные» для принятия решений

Переломный момент: первое правительство, заменившее перепись населения источниками больших данных.

К 2025 году: 83 % респондентов прогнозируют достижение этого переломного момента.

Сейчас существует больше данных о сообществах, чем когда-либо ранее. Кроме того, способность понимать эти данные и управлять ими постоянно улучшается. Правительства возможно начнут признавать, что используемые ими ранее способы сбора данных уже не нужны, что можно перейти к применению технологий «больших данных» для автоматизации своих текущих программ, а также внедрить новые и инновационные подходы для оказания услуг гражданам и потребителям.

Использование преимуществ «больших данных» позволит лучше и быстрее принимать решения в широком диапазоне отраслей и приложений. Автоматизированное принятие решений может упростить жизнь граждан и позволить предприятиям и правительствам оказывать услуги в режиме реального времени, а также всевозможную поддержку, основанную на взаимодействии с потребителями, от автоматизации подачи налоговых деклараций до осуществления платежей.

Значимыми являются как риски, так и возможности при использовании «больших данных». Создание доверия к данным и алгоритмам, используемым для принятия решений, будет иметь очень важное значение. Беспокойство граждан относительно сохранности их личной информации и внедрение строгой подотчетности в бизнес-структурах и в юридических организациях потребуют изменений менталитета и четких руководств по использованию для предотвращения проникновения в данные личных профилей и непредвиденных последствий. Эффективное использование «больших данных» для замены процессов, которые сегодня выполняются вручную, может привести к тому, что некоторые рабочие места станут ненужными, и одновременно появятся новые категории рабочих мест и возможностей, которые в настоящее время на рынке отсутствуют.

Положительный эффект

– улучшение и ускорение принятия решений;

– увеличение числа решений, принимаемых в реальном времени;

– открытые данные для инноваций;

– рабочие места для юристов;

– устранение сложностей и повышение эффективности для граждан;

– экономия затрат;

– новые категории рабочих мест.

Отрицательный эффект

– потеря рабочих мест;

– обеспокоенность сохранностью личной информации;

– подотчетность (кто владеет этим алгоритмом?);

– доверие (как можно доверять данным?);

– борьба за алгоритмы.

Неопределенный или одновременно и положительный, и отрицательный эффект

– защита пользователей;

– изменения регулирующих, бизнес– и юридических структур.

Глубинное изменение в действии

Объем бизнес-данных по всему миру по всем компаниям удваивается каждые 1,2 года.

Источник: «Общий перечень статистических показателей относительно «больших данных» Vincent Granville, 21 October 2014: http://www.bigdatanews.com/profles/blogs/acomprehensive-list-of-big-data-statistics

«Фермеры от штата Айова до Индии используют данные от семян, спутников, датчиков и тракторов для принятия лучших решений о том, как выращивать, когда сажать, как следить за пищевой свежестью продуктов от фермы до погрузчика и как приспосабливаться к климатическим изменениям».