Эль Мюрид - Ваххабизм В России. Теория и практика террора Страница 23

Проблемой всех этих методов является сложность в определении ошибки измерений. Дело в том, что крайне непросто оценивать долю скрытых доходов у разных групп населения, а именно они могут быть основным источником благосостояния этих групп. По разным оценкам, в случае разбиения общества по доходам на пять страт, у первых трех доля теневых доходов находится в интервале от 20 до 30 процентов. У четвертой страты она резко возрастает до 100–200 %, а у пятой страты — до 2000 %. Именно поэтому численное значение децильного коэффициента, которое вычисляется на основании данных государственной статистики, в разы отличается от данных, которые озвучивают эксперты.

К примеру, если государственная статистика в бюллетене «Социально-экономические индикаторы бедности» определяет коэффициент Джини в России в пределах 0,42, то в отчёте Global Wealth Report, подготовленный банком Credit Suisse в октябре 2012 года, коэффициент Джини для России составил 0,84 — в два раза выше. Отчёт указывает, что это значение является самым высоким для всех крупных экономик мира. Правда, специфика метода Credit Suisse заключалась в том, что он считал не распределение по доходам, а распределение по богатству, что немедленно вызвало критику со стороны российских экспертов. (23.10.12. Радио Финам. Авторская колонка. Брагин Александр. «Реальный уровень благосостояния России — каков он?» http://finam. fm/post/2412/).

(На взгляд автора, данные Credit Suisse отвергать сходу нельзя как раз потому, что они учитывают не только легальные и официальные доходы. Когда молоденький следователь подъезжает к рабочему месту на «Бентли», очень сложно втиснуть его случай в официальную статистику, а неприятие такой справедливости со стороны населения опирается не на данные из бюллетеней, а на свои собственные глаза. Однако, выражая определённые сомнения в официальных статистических данных, логично использовать именно их хотя бы потому, что нам важен сравнительный анализ. Нам нужно выделить те регионы страны, которые по объективным показателям могут стать объектом атаки радикалов).

Аналитическая служба компании «Финэкспертиза» в 2012 году провела сравнительный анализ значения индекса Джини по российским регионам и назвала своё исследование «Индекс Робин Гуда как показатель социального расслоения общества». Темой работы был вывод значения так называемого «индекса Робин Гуда» — доли доходов общества, которую необходимо перераспределить для достижения равенства всех его членов. Данные по индексу Джини были сведены в следующую таблицу:

Субъект РФ Коэффициент Джини Субъект РФ Коэффициент Джини Москва 0,505 Иркутская область 0,415 Самарская область 0,45 Московская область 0,41 Тюменская область 0,447 Республика Бурятия 0,409 Ненецкий АО 0,445 Новосибирская область 0,408 Санкт-Петербург 0,445 Магаданская область 0,407 Свердловская область 0,432 Тамбовская область 0,406 Пермский край 0,431 Омская область 0,406 Ямало-Ненецкий АО 0,431 Кемеровская область 0,404 Республика Башкортостан 0,429 Чукотский авт. округ 0,404 Республика Коми 0,427 Белгородская область 0,403 Красноярский край 0,427 Воронежская область 0,403 Ханты-Мансийский АО 0,424 Новгородская область 0,403 Российская Федерация 0,421 Курганская область 0,402 Сахалинская область 0,416 Челябинская область 0,401 Краснодарский край 0,415 Республика Саха (Якутия) 0,401 Республика Татарстан 0,415 Астраханская область 0,4 Страны, имеющие такой такую же степень концентрации доходов (0,4–0,5): Аргентина, Доминиканская республика, Замбия, Нигерия, Коста-Рика, Зимбабве, Венесуэла. Забайкальский край 0,399 Саратовская область 0,377 Орловская область 0,398 Еврейская автономная область 0,377 Ростовская область 0,397 Тульская область 0,375 Республика Дагестан 0,395 Псковская область 0,375 Мурманская область 0,394 Кабардино-Балкарская Республика 0,375 Ульяновская область 0,394 Камчатский край 0,374 Нижегородская область 0,393 Республика Мордовия 0,373 Калужская область 0,388 Вологодская область 0,372 Ставропольский край 0,388 Республика Калмыкия 0,372 Республика Марий Эл 0,387 Республика Алтай 0,372 Томская область 0,387 Рязанская область 0,371 Хабаровский край 0,387 Удмуртская Республика 0,369 Приморский край 0,386 Республика Тыва 0,369 Липецкая область 0,385 Волгоградская область 0,367 Ярославская область 0,385 Республика Северная Осетия — Алания 0,367 Республика Адыгея 0,385 Кировская область 0,367 Брянская область 0,383 Чувашская Республика 0,366 Архангельская область 0,383 Амурская область 0,365 Оренбургская область 0,383 Карачаево-Черкесская Республика 0,364 Курская область 0,381 Костромская область 0,363 Ленинградская область 0,38 Алтайский край 0,362 Пензенская область 0,379 Владимирская область 0,361 Смоленская область 0,378 Республика Карелия 0,36 Республика Хакасия 0,378 Тверская область 0,358 Калининградская область 0,377 Республика Ингушетия 0,358 - - Ивановская область 0,356

Страны, имеющие такой такую же степень концентрации доходов (0,3–0,4): Великобритания, Испания, Литва, Польша, Португалия, Италия, Ирландия, Израиль[2].