Елена Замедлина - Статистика. Шпаргалка Страница 3

Простая статистическая сводка представляет собой операцию по подсчету общих итоговых данных по изучаемой совокупности единиц наблюдения.

Сложная статистическая сводка включает в себя также группировку данных наблюдения, подсчет общих и групповых итогов, получение системы взаимосвязанных показателей, представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

Сложная статистическая сводка состоит из следующих этапов:

1) определение групп и подгрупп;

2) определение системы показателей;

3) определение видов таблиц.

По форме обработки материала сводка бывает децентрализованной и централизованной.

Вторая проводится при единовременном статистическом наблюдении.

По содержанию сводка бывает первичной и вторичной. Вторичная сводка основывается на данных первичной и представляет собой совокупность отчетов, таблиц, сводных балансов по отраслям народного хозяйства или по территориальному признаку.

По технологии и способу выполнения сводка бывает ручной и механизированной.

Статистическая сводка производится по заранее составленной программе, включающей:

1) перечень групп, на которые целесообразно расчленить совокупность, их границы в соответствии с параметрами группировки;

2) систему показателей, характеризующих совокупность, и методику их расчета;

3) систему макетов разработочных таблиц, в которых будут представлены итоги расчетов.

В программе определяется подлежащее и сказуемое сводки. Подлежащее составляют вся совокупность, группы или части, на которые разбивается совокупность. Сказуемое – это те показатели, которые характеризуют каждую группу, часть или всю совокупность в целом.

Организация проведения статистической сводки осуществляется по заранее разработанному плану, она позволяет координировать работу всех организаций, задействованных в ее проведении. План проведения сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения ее отдельных частей; перечень ответственных за ее выполнение; порядок изложения результатов.

8. Статистические группировки

Статистическая группировка – метод исследования массовых общественных явлений путем выделения и ограничения однородных групп, через которые раскрываются существенные черты и особенности состояния и развития всей совокупности.

Группировка является важнейшим этапом статистического исследования, соединяющим сбор первичной информации об объекте исследования и анализ этой информации на основе обобщающих статистических показателей.

Основные задачи, которые решаются с помощью группировок:

1) выделение социально-экономических типов;

2) изучение структуры социально-экономических явлений;

3) выявление связи между явлениями.

При проектировании группировок возникают следующие важнейшие проблемы:

1) определение группировочного признака (основания группировки). Группировочный признак – признак, по которому происходит включение единиц в группы. Его выбор зависит от цели группировки и сущности данного явления;

2) выделение числа групп. Число групп определяется с таким расчетом, чтобы в каждую группу попало достаточно большое число единиц;

3) определение интервалов групп. Интервалы могут быть равными и неравными. Последние, в свою очередь, делятся на равномерно возрастающие и равномерно убывающие.

В зависимости от круга решаемых задач выделяют следующие виды группировок:

1) типологические группировки. Их задача – классификация социально-экономических явлений путем выделения однородных в качественном отношении групп;

2) структурные группировки. Их задача – изучение состава отдельных типических групп при помощи объединения единиц совокупности, близких друг к другу по величине группировочного признака;

3) аналитические группировки. Их задача– выявление связи между социально-экономическими явлениями путем оценки влияния одних признаков на другие. В основе аналитической группировки лежит признак-фактор, влияние которого на результативные признаки изучается.

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. Если для характеристики явления недостаточно разбить совокупность на группы по какому-либо однородному признаку, строят сложные группировки.

Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации). Такие группировки дают возможность изучить структуру совокупности по нескольким признакам одновременно.

Социально-экономический анализ предполагает использование системы простых и комбинационных группировок.

Также часто прибегают к вторичной группировке-перегруппировке уже сгруппированных данных. Вторичная группировка может быть проведена методом простого укрупнения интервала.

9. Виды и формы выражения статистических показателей

Социально-экономические явления и процессы характеризуются статистическими показателями. Все экономические и социальные категории или понятия носят абстрактный характер, отражают наиболее существенные черты, общие взаимосвязи явлений. Для того чтобы измерить размеры и соотношения явлений или процессов, дать им соответствующую количественную характеристику, разрабатывают экономические и социальные показатели, соответствующие каждой категории.

Статистические показатели разрабатываются в соответствии с научной методологией. Каждый статистический показатель имеет качественное социально-экономическое содержание и связанную с ним методологию измерения. У статистического показателя имеются следующие формы выражения:

1) общее число единиц совокупности;

2) общая сумма значений количественного признака единиц совокупности;

3) средняя величина признака;

4) величина данного признака по отношению к величине другого.

Статистический показатель имеет определенное количественное или числовое значение, выраженное в определенных единицах измерения, которое называется его величиной.

Статистические показатели можно условно подразделить на первичные и вторичные. Первичные характеризуют либо общее число единиц совокупности, либо сумму значений какого-либо их признака. По статистической форме эти показатели являются суммарными статистическими величинами.

Вторичные (производные) показатели обычно выражаются средними и относительными величинами.

Показатели, характеризующие размер сложного комплекса социально-экономических явлений и процессов, называют синтетическими (ВВП, национальный доход, производительность общественного труда, потребительская корзина и др.).

В зависимости от применяемых единиц измерения различают показатели натуральные, стоимостные и трудовые. В зависимости от сферы применения различают показатели, исчисленные на региональном, отраслевом и прочих уровнях. Поточности отражаемого явления различают ожидаемые, предварительные и окончательные величины показателей.

Все статистические показатели по охвату единиц совокупности делятся на индивидуальные и сводные. Индивидуальные показатели характеризуют отдельные единицы совокупности. Сводные показатели характеризуют группу единиц совокупности или всю совокупность в целом.

Объективное и достоверное исследование сложных экономических и социальных категорий возможно только на основе системы статистических показателей. Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных статистических показателей, имеющая одноуровневую и многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи.

10. Виды средних величин

Средняя величина – обобщающий показатель, в котором находят выражение действия общих условий, закономерностей изучаемого явления.

Средние величины тесно связаны с законом больших чисел.

С помощью метода средних величин решаются следующие основные задачи:

1) характеристика уровня развития явлений;

2) сравнение двух или нескольких уровней;

3) изучение взаимосвязей и явлений;

4) анализ размещения явлений в пространстве.

Для решения этих задач используются следующие виды средних величин.

1. Средняя арифметическая (простая) – сумма всех значений варьирующего признака, поделенная на количество единиц совокупности:

2. Средняя арифметическая (взвешенная). Применяется, когда известны отдельные значения признака и их веса (fi):

где xi – варианты осредняемого признака;