Сергей Загородников - Логистика. Шпаргалка Страница 6

9) определение всех возможных связей, коммуникаций логистической системы с окружающей внешней средой;

10) рассмотрение логистической системы в динамике, в развитии. Необходимо сформулировать историю логистической системы, источник ее возникновения, рассмотреть периоды становления, тенденции и перспективы ее развития, переходы к качественно новым состояниям.

17 МЕТОДЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА В ЛОГИСТИКЕ

Проведение системного анализа строится на использовании определенного инструментария. Основу данного инструментария составляют методы системного анализа.

Метод представляет собой путь познания, который опирается на определенную совокупность ранее полученных общих знаний (принципов). При проведении системного анализа могут использоваться следующие методы:

1) методы типа мозговой атаки. Главное предназначение данных методов состоит в поиске новых идей, их широком обсуждении, конструктивной критике;

2) метод сценариев. Представляет собой средство первичного упорядочения выявленной проблемы в области обслуживания потребителя, получения и сбора информации о взаимосвязях решаемой логистической проблемы с другими, о возможных и вероятных направлениях будущего развития системы;

3) методы экспертных оценок. Данные методы основаны на различных формах экспертного опроса с последующим оцениванием и выбором по выбранным критериям наиболее предпочтительного варианта;

4) методы типа «Дельфи». Основой данного метода является мозговая атака. Цели данного метода – обратная связь, ознакомление экспертов с результатами предшествующего этапа анализа и учет этих результатов при оценке значимости экспертами;

5) методы типа дерева целей. Дерево целей является связным графом, вершины которого рассматриваются как цели логистической системы, а ребра или дуги – как связи между ними. Экспертам предлагается оценить структуру модели исследуемой логистической системы в целом и дать предложения по поводу включения в нее неучтенных связей;

6) морфологические методы. Главная идея морфологического подхода состоит в систематическом нахождении всех возможных вариантов решения логистической проблемы с помощью комбинирования выделенных элементов или их признаков;

7) матричные формы представления и анализа данных. Они не являются специфическим инструментом анализа исследуемых логистических систем, но широко применяются на разных этапах анализа логистической системы в качестве вспомогательного средства;

8) программно—целевой метод. Представляет собой разработку и выполнение перспективных задач, ориентированных на достижение определенной цели независимо от установленных рамок. Он предполагает последовательную реализацию комплекса технических, организационных и экономических мероприятий;

9) метод анализа систем. Данный метод используется для оценки альтернативных курсов действий при распределении ресурсов в соответствии с целями логистических подсистем. Если цели установлены, для решения определенных задач предлагаются различные программы. В процессе анализа проводится оценка альтернативных планов.

18 ПРИНЦИПЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА В ЛОГИСТИКЕ

Следование принципам позволяет достигать хороших результатов в любой деятельности. Это объясняется тем, что принципы представляют собой требования, выведенные теорией и практикой специально для достижения оптимальных состояний в различных условиях. Знание принципов в логистике позволяет ее специалистам сравнительно адекватно реагировать на неопределенность внешней среды.

Принцип представляет собой обобщенные опытные данные, закон явлений, найденный из наблюдений. Кроме того, под принципом можно понимать постоянно и последовательно применяемый метод.

Необходимо следовать определенным принципам системного анализа.

Принцип оптимальности. Доказано, что характерной чертой развития в современных условиях является определение наиболее подходящего варианта логистической системы. Необходимо выбирать такие решения, которые являются лучшими по комплексу критериев для заданных условий.

Принцип эмерджентости. Служит продолжением принципа оптимальности и выражает следующее важное свойство системы: чем больше размеры исследуемой логистической системы и чем значительнее различие в размерах между частью и целым, тем, как правило, больше вероятность того, что свойства целого могут сильно отличаться от свойств отдельных частей системы.

Принцип системности. В соответствии с данным принципом необходимо подходить к рассмотрению логистической системы как к комплексному объекту, представленному совокупностью взаимосвязанных частных элементов (функций), осуществление которых обеспечивает достижение нужного эффекта в минимальные сроки и при наиболее минимальных затратах трудовых, финансовых и материальных ресурсов. Необходимо, с одной стороны, рассматривать логистическую систему как единое целое, с другой – как часть более крупной системы, в которой анализируемый объект состоит в определенных отношениях.

Принцип иерархии. В соответствии с данным принципом необходимо формировать иерархическое построение сложных логистических систем, поскольку управление в них связано с переработкой и использованием значительных объемов информации. При этом на нижних уровнях используется боле е детальная и конкретная информация. На более высоких уровнях используется обобщенная информация.

Принцип интеграции. Этот принцип направлен на выявление и развитие интегративных свойств и закономерностей в логистических системах. Интегративные свойства системы появляются в результате совмещения элементов до целого, совмещения функций во времени и пространстве.

Принцип формализации. Данный принцип ориентирован на получение количественных и комплексных характеристик функционирования логистической системы.

19 МОДЕЛИ ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ

В логистике применение моделей является оправданным, поскольку позволяет решить задачи совершенствования логистической системы. С помощью моделей осуществляется формализация процессов логистической системы.

Модель – специально сформированный для удобства исследований объект, обладающий необходимой степенью подобия исходному объекту, адекватный поставленным целям исследования, которые сформулированы субъектом или лицом, принявшим решение относительно исследования системы.

Математическая модель – система выражений, описывающих характеристики объекта моделирования и связи между ними. Процесс моделирования состоит в построении моделей, которые помогают изучить свойства логистических процессов и объектов.

Моделирование представляет собой логико—математическое отображение структуры и процесса функционирования логистического объекта с целью проведения на данной модели эксперимента. Содержание моделирования состоит в создании такого аналога изучаемых объектов, в котором отражены все их важнейшие с позиции цели исследования свойства и опущены второстепенные, малосущественные черты.

Модели, применяющиеся в логистике, могут быль классифицированы: 1) по форме представления: графические, представляющие собой графическую имитацию планируемого объекта или процесса; числовые, записанные в виде формул; логические, записанные в виде логических выражений (блок—схем); табличные, записанные в виде таблиц (бухгалтерский баланс); 2) с точки зрения отражения временных интервалов:

а) динамические, отражающие свойства логистического объекта изменять свои параметры во времени;

б) статистические, не отражающие вышеуказанных свойств.

В логистике часто применяются следующие модели:

1) модели, основанные на использовании теории вероятности и математической статистики (стохастические модели).

Это модели, основанные на использовании анализа корреляций и регрессий, дисперсионного анализа, массового обслуживания, игр, статистических решений, информации, надежности, расписаний, запасов;

2) модели математического программирования. Данные модели позволяют выбрать совокупность чисел, которые являются переменными в уравнениях и обеспечивают экстремум некоторой функции при некоторых ограничениях;

3) модели имитации. Имитация представляет собой воспроизведение реальной действительности. В логистике под имитацией понимают создание модели реальной логистической ситуации и манипулирование этой моделью в целях обоснования логистического решения. Имитационные модели помогают специалистам по логистике лучше понять взаимосвязи факторов, действующих в логистической системе предприятия.