Уиттакер . - Как тестируют в Google Страница 22
- Категория: Разная литература / Прочее
- Автор: Уиттакер .
- Год выпуска: -
- ISBN: -
- Издательство: -
- Страниц: 76
- Добавлено: 2019-05-13 13:32:36
Уиттакер . - Как тестируют в Google краткое содержание
Прочтите описание перед тем, как прочитать онлайн книгу «Уиттакер . - Как тестируют в Google» бесплатно полную версию:Уиттакер . - Как тестируют в Google читать онлайн бесплатно
Программа продолжает жить, потому что доказала свою эффективность. У нас осталось очень мало областей, в которых хотя бы малая часть тестирования выполняется вручную или передается подрядчикам. В этой битве тест-сертификация победила. Даже если программа когда-нибудь завершится, этот вклад не будет забыт.
— Дайте советы инженерам из других компаний, которые собираются запустить подобные программы у себя.
Трэйси: Начинайте с команд, которые уже хорошо настроены по отношению к тестированию. Вырастите ядро из команд, которым ваша программа быстро принесет практическую пользу. Не стесняйтесь пропагандировать программу и просить об этом других. Наставничество — важный элемент успеха программы тест-сертификации. Когда вы предлагаете команде попробовать что-то новое или усовершенствовать старое, дело пойдет быстрее, если вы выделите им человека, к которому можно обращаться за помощью. Инженеру или команде бывает неудобно задавать кажущиеся глупыми вопросы в общей рассылке, но они охотно обратятся с теми же вопросами к ментору.
Постарайтесь сделать процесс веселым. Попробуйте придумать более удачное название без слова «сертификация», чтобы не кормить бюрократов. Или сделайте как мы — используйте это слово как ложную мишень и постоянно напоминайте своей аудитории, что это неудачное название, ведь ваша программа как раз «не из таких». Опишите небольшие шаги, чтобы команды могли быстро увидеть и показать другим свой прогресс. Не пытайтесь создать идеальную систему с идеальными показателями. Идеала для всех не существует. Очень важно принять приемлемое решение и двигаться вперед, не зависая на попытках достижения несбыточного идеала. Будьте гибкими там, где требуется, но стойте на своем в принципиальных вопросах.
На этом глава, посвященная жизни разработчика в тестировании, подходит к концу. В оставшейся части мы собрали дополнительный материал о том, как Google проводит собеседования с разработчиками в тестировании, и интервью с Тедом Мао, который рассказывает о некоторых инструментах разработчиков в тестировании.
Как мы собеседуем на позицию разработчиков в тестировании
Хорошие разработчики в тестировании сильны во всем — они и достаточно сильные программисты, чтобы писать код, и достаточно опытные тестировщики, чтобы протестировать что угодно. Они могут сами организовать свою работу и подобрать инструменты. Крутой разработчик в тестировании может увидеть весь лес целиком и разглядеть в нем отдельное дерево. Ему достаточно взглянуть на прототип функции или API, и он представит, как этот код будет использоваться и что в нем может сломаться.
Весь код в Google находится в общем хранилище. Это значит, что любой код может использовать кто угодно и когда угодно. Значит, код должен быть надежным.
Разработчики в тестировании не только отлавливают баги, пропущенные программистами. Они создают инструменты и следят, чтобы использование кода или компонента было очевидным для других инженеров, и постоянно думают о том, что будет с этим кодом дальше. Google двигается быстро, поэтому код должен всегда оставаться чистым, последовательным и работать, даже если его создатель давно про него забыл.
Как мы строим собеседование, чтобы найти нужные навыки и особый тип мышления? Это непросто. Но мы уже нашли сотни подходящих инженеров. Мы ищем гибрид: разработчика с сильным интересом и способностями к тестированию. Простой и эффективный способ выявить перспективных разработчиков в тестировании — давать им те же задачи, что и разработчикам, и смотреть, как они подходят к обеспечению качества и тестированию. Получается, у разработчика в тестировании вдвое больше шансов провалить собеседование.
Самые простые вопросы лучше всего помогают понять, получится ли из кандидата хороший разработчик в тестировании. Мы не тратим время на хитроумные задачи программирования и не спорим об академической правильности — это потеря времени, которое можно потратить, чтобы проверить, как кандидат подходит к программированию и качеству. Всегда будут люди, которые нарушают привычный алгоритм решения задачи. И тут важно обратить внимание на то, как кандидат обдумывает решение, а не на изящность самого решения.
На заметку
Собеседуя разработчиков в тестировании, обращайте внимание на то, как кандидат обдумывает решение, а не на изящность самого ответа.
Вот пример простой задачи для разработчиков в тестировании. Представьте, что сегодня ваш первый рабочий день и вас попросили реализовать функцию acount(void* s), которая возвращает число букв «A» в строке.
Кандидат, который с ходу бросается писать код, как будто говорит нам: здесь можно сделать только одно, и я это уже делаю. Все, на что он способен, — писать код. Разработчик в тестировании не должен так узко видеть мир. Мы хотим слышать его вопросы: для чего будет использоваться эта функция? зачем мы ее создаем? похож ли прототип функции на правду? Мы хотим видеть, что кандидата волнует правильность решения и проверка поведения. Задача заслуживает, чтобы ее решали с большим уважением.
Кандидат, который без особых раздумий бросается на программистскую задачу, сделает то же самое с задачей на тестирование. Если мы просим добавить тестовые варианты в модули, то кандидат не должен очертя голову выдавать все подряд тесты, он должен начинать с лучших.
У разработчика в тестировании обычно ограничено время. Мы хотим, чтобы кандидат остановился и нашел самый эффективный способ решения задачи или улучшил существующее решение. Хороший разработчик в тестировании найдет плохо определенные функции API и по ходу тестирования превратит их в нечто красивое.
Достойный кандидат потратит несколько минут на анализ спецификации, задавая вопросы и записывая утверждения.
— Какая кодировка используется во входной строке: ASCII, UTF-8 или что-то еще?
— Имя функции слабое. Не стоит ли использовать стиль CamelCase27 и сделать его более содержательным? Или здесь действуют другие стандарты выбора имен?
— Какой тип должна возвращать функция? Наверное, интервьюер забыл, поэтому я добавлю int в начало прототипа функции.
— Конструкция void* опасна. Лучше использовать подходящий тип, например char*, чтобы не пострадать от проверки типов при компиляции.
— Что понимается под буквой «A»? Нижний регистр тоже считается?
— Нет ли такой функции в стандартной библиотеке? (Тут мы ответим, что в интересах собеседования ему нужно представить, что он первым реализует эту функцию.)
Лучшие кандидаты пойдут еще дальше.
— Подумают о масштабе. Возможно, для возвращаемого значения лучше использовать int64, потому что Google часто имеет дело с большими объемами данных.
— Подумают о повторном использовании: почему эта функция подсчитывает только буквы «A»? Вероятно, ее стоит параметризовать, чтобы подсчитывать произвольные символы. Это лучше, чем определять разные функции для разных символов.
— Подумают о безопасности: эти указатели получены из надежного источника?
Наконец, самые лучшие кандидаты:
— Подумают о масштабе:
— Будет ли эта функция выполняться как часть вычислений MapReduce28 для сегментированных29 данных? Возможно, это самая частая форма вызова такой функции. Есть ли проблемы, которые стоит учитывать в этом сценарии? Надо продумать правильность и быстродействие этой функции при ее выполнении для каждой страницы в интернете.
— Если функция вызывается для каждого запроса Google и только с безопасными указателями, потому что указатели уже проверяются уровнем выше, возможно, следует перестать каждый раз проверять на null. Это сэкономит нам сотни миллионов циклов работы процессора и немного уменьшит задержку на пользовательской стороне. Как минимум, нужно вспомнить о возможных последствиях полной проверки параметров.
— Подумают об оптимизациях, основанных на инвариантах:
— Можно ли предполагать, что входные данные уже отсортированы? Если так, то функция может прекратить свою работу, обнаружив первую букву «B».
— Какую структуру имеют входные данные? Что чаще приходит: только одни буквы «A», сочетание любых символов или только «A» с пробелами? В зависимости от структуры можно будет оптимизировать операции сравнения. При работе с большими данными даже мелкие изменения могут сильно повлиять на задержки при выполнении кода.
— Подумают о безопасности:
— Если эта функция является частью кода, чувствительного к безопасности, то, может быть, стоит проверить не только ненулевые указатели в общем виде. В некоторых системах единица тоже является недействительным значением для указателя.
— Если учитывать параметр длины строки, можно убедиться, что код не выходит за конец строки. Хорошо бы проверить значение параметра длины для надежности. Строки, завершаемые null-символом, — лучшие друзья хакера.
Жалоба
Напишите нам, и мы в срочном порядке примем меры.