Журнал «Юный техник» - Юный техник, 2003 № 05 Страница 5

Впрочем, большинство ученых настроено все же скептически: они полагают, что информации еще недостаточно, чтобы делать какие-то выводы. Проверка новой гипотезы станет возможной разве что после запуска на Венеру европейского спутника «Venus Express» в 2005 году.

С. НИКОЛАЕВ

Художник Ю. САРАФАНОВ

СТРАННАЯ РЕКА

Несколько лет тому назад американская межпланетная станция «Magellan» провела картографическую съемку поверхности Венеры. При этом обнаружились довольно любопытные особенности строения планеты…

«Magellan», в частности, прислал снимки огромного оползня на Венере — первое доказательство того, что на планете еще не затухла вулканическая деятельность, — сообщил журналистам сотрудник Лаборатории реактивной тяги в Пассадине Джефри Плот. — Мы полагаем, что оползень образован явлением, сходным с землетрясением, которое привело к разрыву планетной коры»…

Оползень был открыт случайно при сравнении двух радарных снимков одного и того же района планеты с интервалом в 8 месяцев.

После этого ученые стали искать другие признаки вулканической деятельности на Венере и обнаружили еще немало любопытного. Так, в частности, им удалось увидеть русло таинственной высохшей реки, которая по протяженности была больше любой реки на Земле — 6800 км! Теперь планетологи ломают голову, стараясь понять, как оно могло образоваться!

Меньшие русла, наблюдаемые ранее, они относили на счет лавовых потоков, извергавшихся из некогда бушевавших вулканов. Но каким же тогда должно быть извержение, чтобы лава текла почти семь тысяч километров?!

Согласитесь, поверхность Венеры напоминает сковородку, на котором жарится яичница-глазунья.

СЕКРЕТЫ НАШИХ УДОБСТВ

«Перековка» голоса уже не поможет…

…или Рассказ о том, как вещи становятся умными…

Помните, как в сказке? «Пошел волк к кузнецу, и тот выковал ему тонкий голос»…

Если в античные и Средине века большой популярностью уже пользовались механические замки все усложнявшихся, порой уникальных конструкций, сейчас же все чаще говорят о замках электронных. Вы видели, конечно, много раз, как запирают свои машины автолюбители. Нажал кнопочку на брелке — авто в ответ пискнуло, мигнуло фарами, показывая тем самым, что электроника сработала, все двери заперты.

Стоят электронные замки и на дверях гостиничных номеров, офисов, лабораторий. Чтобы открыть такой замок, нужно либо знать цифровой код, либо вставить специальную намагниченную карточку. А то даже приложить собственный палец или посмотреть в специальный глазок. По папиллярному узору или радужной оболочке глаза автоматика «узнает» того или иного человека. И откроет дверь лишь тому, кому разрешен доступ в данное помещение.

«Однако стоят такие замки довольно дорого — от 500 долларов и выше, а надежность их все же оставляет желать лучшего. Многочисленные фильмы, в которых спецагенты и воры запросто обманывают электронику, — лишнее тому доказательство. Именно потому наряду с электроникой в особо охраняемых помещениях приходится оставлять еще и людей.

Человека обмануть труднее, чем электронного сторожа…

А что, если объединить в одном устройстве достоинства двух видов охраны? Киберсторожа хороши тем, что никогда не устают, не засыпают, их нельзя подкупить. Ну, а люди поделятся с ними своей наблюдательностью, способностью принимать правильные решения даже при наличии недостаточной или искаженной информации.

Эту идею математики и кибернетики всего мира ныне пытаются реализовать в нейронных системах. Нейронными их называют потому, что построены они примерно так же, как и настоящие нейроны в человеческом мозге.

Главная отличительная особенность живого нейрона состоит в том, что он имеет большое количество связей с другими клетками мозга. Кроме того, число самих нейронов огромно. Раньше считалось, что у среднего человека «всего» 10–15 млрд. нейронов. Однако недавно выяснили, что их в 100 тыс. раз больше. То есть насчитали их миллион миллиардов — число с 15 нулями!..

Так что нейрон — это не простой аналоговый сумматор, не классическая логическая ячейка. Он представляет собой элемент так называемой нечеткой логики, у которой вход и выход могут принимать любое значение из широкого спектра значений.

Говоря иначе, каждый отдельный нейрон более похож на аналоговый компьютер, производящий преобразования и по их результатам выдающий определенные сигналы. Причем, каким именно будет такой сигнал, во многом зависит от настройки нейрона или нейронной сети в процессе обучения.

Нейронные сети в мозгу — многослойные. Причем каждый слой имеет свою иерархию, а потому наш природный «компьютер» имеет куда большие возможности, чем самые совершенные ЭВМ.

Тем не менее, и нынешние нейрокомпьютеры могут уже многое. Создаваемые для них микрочипы по существу представляют собой простейшие компьютеры, способные работать независимо друг от друга. А параллельная обработка информации позволяет не только значительно увеличить скорость вычислений, но и наделить нейрокомпьютеры необычайной понятливостью.

Уже появились экспериментальные системы, которые не только сканируют и распознают печатные тексты, но и способны читать рукописи. При этом имеется возможность обучения программы. Сначала в ее память вводят образцы конкретного почерка и подсказывают машине, какой рукописный знак какой печатной букве соответствует. А затем она сама читает послание с допустимым уровнем ошибок. Причем, читает не только, скажем, на русском, но и на английском или даже японском языках. И при этом, в случае необходимости, синхронно переводит текст с одного языка на другой.

Помещается такой приборчик на ладони, легко может быть спрятан в карман пиджака. Так что современные писатели, журналисты, бизнесмены все реже носят с собой обычные записные книжки. Многие заменяют их электронными.

Тем более что самые совершенные «наладонники» уже не требуют делать записи с помощью клавиатуры или электронным «стило» на специальном экранчике: достаточно свои мысли и распоряжения произнести вслух. Электронный секретарь тут же их запомнит, а в случае необходимости еще и распечатает.

Именно голос в наши дни становится главным инструментом для общения человека с машинами. Помните, мы начали наш разговор с упоминания о сказке про волка.

Так вот, многие из таких замков, словно в сказке, реагируют теперь на голос хозяина, на произнесенное им «петушиное» слово. Но при этом достоверность распознавания более 99 процентов. Так что даже самые искусные имитаторы без особого труда распознаются нейрокомпьютерами. И вариант, описанный в известной сказке о волке и семерых козлятах, тут не пройдет.

Впрочем, мы еще только в начале пути, сознаются нейрокомпьютерщики. Ведь несмотря на полувековые исследования, нет в нашей голове ни одного отдела мозга, алгоритм работы которого был бы полностью понятен.

Ну, а чего не знаешь сам, тому и не научишь машину.

Кроме того, опыт человечества показывает, что копирование живого оригинала — далеко не всегда лучший способ добиться желаемого результата. Вспомните, к примеру: конструкторы долго топтались на месте, пытаясь скопировать движение руки швеи. Лишь расположив иглу не параллельно, но перпендикулярно ткани, оснастив ее ушком не на верхнем, а на нижнем конце иглы, они смогли создать быстродействующую швейную машину. Сегодня же такие машины, оснащенные элементами искусственного интеллекта, умеют вышивать различные узоры, пришивать пуговицы, обметывать петли.

Аналогично, наши автомобили бегают ныне на колесах. А вот эффективных шагоходов нет до сих пор. Нет и самолетов с машущими крыльями, и кораблей с плавниками…

Так что можно ожидать, что действительно думающие машины будут основаны на иных принципах, чем нейронные сети нашего мозга, полагают специалисты. На каких?

До этого еще придется додуматься…

Станислав СЛАВИН

У СОРОКИ НА ХВОСТЕ

ЗА ПРОГУЛЫ — В ТЮРЬМУ. Именно такому наказанию теперь будут подвергать родителей злостных прогульщиков в Великобритании. Сначала их будут, конечно, предупреждать. Но если прогулы их детей пе прекратятся, родителям грозит крупный штраф и тюремное заключение. Одна женщина уже получила два месяца тюрьмы за прогулы своей 14-летней дочери. На столь жесткие меры законодатели Великобритании были вынуждены пойти потому, что иной раз в классе отсутствует половина учеников. А всего прогулы исчисляются десятками тысяч в одной лишь школе за один лишь учебный год. Но поскольку самих прогульщиков по возрасту привлечь к ответственности нельзя, отдуваются родители.