Кейт Кеннеди - Как использовать анализ данных о добавленной стоимости для улучшения обучения школьников: руководство для школ и лидеров школьных округов Страница 9

Элли живет в другой части Лос-Анджелеса и ходит в начальную школу Bethany. В этой школе лишь 20 % детей относятся к малообеспеченным слоям населения. У учеников 5-го класса, в котором учится Элли, результаты теста успеваемости от штата в начале года находились в диапазоне от 50 до 95 процентилей. Элли начала год с 88 процентилей, в конце года в ходе тестирования ее результат соответствовал лишь 80 процентилям. обе оценки считаются удовлетворительными. Школа преодолела установленную штатом планку – более 78 % ее учащихся успешно прошли тест, однако этот показатель оказался ниже уровня прошлого года, когда удовлетворительные оценки получили 80 % учеников школы. Учителя этой школы работают над тем, чтобы поднять или удержать уровень успеваемости своих учащихся. Несмотря на то что уровень успеваемости Элли упал с 88 до 80 процентилей, ее результат все равно оказался выше минимального удовлетворительного уровня. Выходит, что формально начальная школа Bethany и преподаватель класса Элли достигли успеха.

Модель роста AYP (Adequate Yearly Progress)[2]

Еще один подход к измерению прогресса состоит в прогнозировании будущего прогресса учеников на основании их индивидуальной истории успеваемости. В Соединенных Штатах по состоянию на 2005 г. моделирование роста служит дополнительным способом понять, добивается ли та или иная школа надлежащего ежегодного прогресса – AYP.

В пилотном федеральном проекте по использованию моделирования роста для соответствия требованиям AYP приняли участие 15 штатов, после чего к участию были приглашены и остальные штаты. В большинстве штатов применяется модель прогнозирования роста, которая помогает школам добиться соответствия требованиям надлежащего ежегодного прогресса (AYP), если их ученики по прогнозам должны достичь удовлетворительного уровня успеваемости.

Например, в Огайо многие школы успешно применяют модель прогнозирования роста. Измерение роста применяется к каждой подгруппе, которая не достигла уровня AYP с учетом «зоны безопасности»[3] и средних показателей за два года. На этом этапе концепция измерения роста применяется для расчета доли учеников, которые постоянно улучшают свои результаты и движутся к стандарту AYP. В этой доле учитываются учащиеся, которые с вероятностью более 50 % в будущем достигнут успеваемости, удовлетворяющей нормативам надлежащего годового прогресса. Вероятность будущего соответствия этим нормативам оценивается на основании двухлетних прогнозов, сделанных для школ, в которые входят 4–8 классы.

Тезис 2

Социально-экономический статус

В школах по всей стране встречаются классы, подобные тем, в которых учатся Янира и Элли. До недавних пор мы делали выводы о том, учат ли в классах, школах и школьных округах тому, что следует знать ученикам, только на основании данных об успеваемости. В чем проблема этого подхода? Чтобы это понять, давайте взглянем на показатели успеваемости штата Огайо. График разброса, представленный на рис. 1.1, показывает взаимосвязь между социально-экономическим статусом и успеваемостью на примере штата Огайо. Каждая точка на графике представляет одно школьное учреждение. Школы размещены на графике в соответствии со своим социально-экономическим статусом, который определяется количеством дотируемых государством обедов в этих школах (вдоль абсциссы), и в соответствии с успеваемостью (вдоль ординаты). Что же мы видим на этом графике? Есть ли связь между успеваемостью учеников и социально-экономическим статусом? Сильна или слаба эта взаимосвязь?

График разброса демонстрирует высокую зависимость между показателями успеваемости и социально-экономическим статусом. В целом, чем больше в школе доля учеников из малоимущих семей, тем ниже оказываются показатели успеваемости. Верно и обратное: меньшая доля представителей бедных слоев населения в школе означает, что показатели успеваемости в этой школе будут в среднем выше. Естественно, есть и исключения, но в целом корреляция между успеваемостью и социально-экономическим статусом достаточно высока.

Существует тесная взаимосвязь между социально-экономическим статусом и успеваемостью.

Рис. 1.1. Успеваемость и социально-экономический статус

Источник: Данные Департамента образования штата Огайо (2009), адаптированные для наст. изд.

Почему взаимозависимость социально-экономического статуса и успеваемости в школе заслуживает более внимательного изучения? Как показывают примеры Яниры и Элли, которые вполне укладываются в картину, представленную на рис. 1.1, место жительства ученика часто определяет, сколько баллов он (она) наберет при тестировании на успеваемость. Если взглянуть на график успеваемости Яниры и Элли за 5-й класс, то они могут выглядеть, как это представлено на рис. 1.2.

Именно так представляется успеваемость учащихся по всей стране: Элли учится удовлетворительно, Янира – нет. Далее в этой главе мы посмотрим на их результаты с другой точки зрения. Но для начала полезно дать определение успеваемости и рассмотреть ее исторически сложившуюся важную роль в системе образования.

Данные по успеваемости – это показатель академической состоятельности учащегося в фиксированный момент времени. В соответствии с законом «Ни одного отстающего ребенка»[4] в каждом штате должно проводиться ежегодное тестирование по чтению и математике учащихся с 3-го по 8-й классы. Результаты тестов успеваемости показывают преподавателям уровень знаний и навыков их учеников относительно установленных стандартов. Каждый год результаты этих тестов сообщаются родителям и общественности. Нередко тенденции в успеваемости отображаются в виде графиков, построенных на основе результатов тестов за несколько лет. Например, ежегодные результаты тестов по чтению в 4-х классах за три года подряд могут продемонстрировать, что удовлетворяющие стандартам оценки получили 75, 80 и 82 % учеников соответственно. Эти сведения дают нам информацию об уровне усвоения навыков чтения четвероклассниками за несколько лет – каждый год это разные группы учеников, – но что она говорит нам о прогрессе одних и тех же учащихся за те же годы?

Рис. 1.2. Элли и Янира: успеваемость за 5-й класс

Источник: © 2011, Battelle for Kids.

Ежегодные отчеты о результатах тестирования не принимают во внимание различия между одними и теми же когортами учеников. Поэтому отчеты о динамике изменения результатов тестирования аналогичны графикам сравнения яблок с апельсинами и ананасами.

Поскольку каждая когорта учеников в определенный год обучения имеет свой средний уровень знаний и навыков, данные тестов не слишком полезны для оценки качества используемой образовательной программы. Программа может быть очень действенной для учеников, соответствующих уровню класса, но не подходить тем, кто отстает от этого уровня, не освоив нужных навыков в предыдущих классах. Поэтому в зависимости от текущего состава класса – от знаний и навыков учеников на начало года – одна и та же программа обучения может оказаться как эффективной, так и неэффективной.

Показатели успеваемости в различных формах используются уже много десятилетий. В большинстве штатов США почти повсеместно эти данные являются первичными для школьной отчетности. Иначе говоря, вклад школы в развитие школьника оценивается по его отметкам на итоговых квалификационных экзаменах. Повысившееся за последнее десятилетие внимание к стандартам оценки качества образования в школьных учреждениях увеличило и интерес к показателям успеваемости (результатам экзаменов). Вклад школ в успеваемость учеников оценивается через общие для всех школ каждого штата системы отчетности, а также нормативы надлежащего ежегодного прогресса (AYP).

Баллы успеваемости имеют свою ценность. Они показывают уровень усвоения учеником информации, который выражается в форме утвержденных штатом нормативов знаний по предметам. Экзамены, проводимые на уровне штатов, дают учащимся возможность «показать себя», и высокие баллы открывают путь к дальнейшему образованию и успешному трудоустройству. Однако у системы, оценивающей лишь успеваемость, есть серьезные недостатки. Самая большая потеря – это невозможность учесть один из важнейших факторов, влияющих на результаты экзаменов, а именно – социально-экономический статус. Его влияние на оценки мы видели на графике разброса успеваемости, представленном выше.

В знаковой работе «Исследование равноправия в образовании», опубликованной в 1966 г. американским социологом Джеймсом С. Коулманом [Coleman, 1966], проанализирона успеваемость 600 тыс. детей из 4 тыс. школ. В 1999 г., оценивая влияние этого исследования спустя более 30 лет после его публикации, писатель Дэвид Дж. Хофф отмечает: «Вместо того чтобы доказать, что качество школ является важнейшим фактором академической успеваемости учащихся – чего ждали от исследования его спонсоры, – отчет, написанный социологом Джеймсом С. Коулманом из Университета Джонса Хопкинса, показал, что самый точный прогноз относительно успехов в учебе можно сделать на основании семейного окружения и социально-экономического статуса учеников школы» [Hoff, 1999, p. 33].