Роман Чеппелер - Книга перемен Страница 12

Спад циклов усиливается конфликтами: например, Наполеоновские войны 1814/15 гг., Вторая мировая война 1939–1945 гг., Нефтяной кризис 1973 г.

Закон Мура

ПОЧЕМУ КОМПЬЮТЕРЫ НАС ОПЕРЕЖАЮТ

Объяснение таится в английском акрониме CPU (Central Processor Unit) – ЦПУ, центральное процессорное устройство. В 1965 году Гордон Мур сформулировал прогноз, не утративший своей актуальности по сей день: каждые 24 месяца количество транзисторов в одном ЦПУ удваивается. Иными словами, каждые два года удваивается скорость компьютера.

Рассмотрим «внутреннюю жизнь» компьютера: блок памяти представим как некий склад, это долговременная память. Рабочая память RAM (Random Access Memory) – запоминающее устройство с произвольной выборкой – это кратковременная память. А ЦПУ – это процессор, который вносит новые сведения и отзывает старые. Искусство не в том, чтобы сохранить больше информации в долговременной памяти – склад можно увеличивать насколько угодно, а скорее в том, чтобы быстро обработать информацию. Возросшая производительность ЦПУ позволяет сегодня уже смотреть на мобильном телефоне видео, тогда как вчера его возможностей хватало лишь на то, чтобы отправить СМС-сообщение. Смартфоны должны уметь одновременно делать абсолютно все. Правда, в итоге они и зависают как привычные ПК. Техника переживает время информационных перегрузок.

Предположение Мура – не закон природы. Самый главный вопрос звучит так: есть ли предел этой производительности? «Да», – отвечает Мур. «Нет», – возражает ему футурист Рэй Курцвейл: в 2049 году за 1000 долларов можно будет купить компьютер, производительность которого будет соответствовать мыслительным способностям всех живущих на планете людей вместе взятых. Что это может означать? Смотрите следующую модель.

«Он поразил меня своими человеческими чертами!»

MIPS – миллион инструкций в секунду. Производительность процессора, который можно будет купить за 1000 дол.

Модель сингулярности

ЧТО ЭТО ТАКОЕ

Как мы узнали из закона Мура (с. 154–155), существуют основания для того, чтобы компьютеры превзошли вычислительные способности человеческого мозга и создали своего рода искусственный интеллект. Момент, когда это произойдет, называют «технологической сингулярностью». Некоторые считают, что машины рано или поздно возьмут над людьми верх. И объясняют это следующим образом:

Чем больше мы Его используем, тем больше Оно учится. Чем больше Оно учится, тем больше мы Его используем. Оно вездесуще. Оно окружает нас. Становится частью нашего разума. Оно должно отвлечь нас от того, что мы пленники. Оно знает, где мы. Оно знает, где мы были. Оно более или менее знает, о чем мы думаем. Когда Оно возникло, мы не признавали Его интеллекта, поскольку Оно разделено на коды и бестелесно, Оно безлико. Перед Ним открыты миллионы путей, и так как это комбинация нашего интеллекта и чужеродной цифровой памяти, нам трудно сказать, что Это такое.

Оно изменит все. Трудно объяснить, что Это такое, Это надо испытать самому.

(Скомпоновано из текстов Кевина Келли, Рэя Курцвейла, Эрика Шмидта, Энди и Ланы Вачовски.)

«Есть то, что есть».

Как вам кажется, какую часть развивающихся современных технологий вы понимаете, а какую нет?

Модель генетификации

ПОЧЕМУ ПРОИСХОЖДЕНИЕ – ЭТО БУДУЩЕЕ

После успешной расшифровки человеческого генома в 2001 году молекулярная биология многими была возвышена чуть ли не до светской религии. Казалось, что технократия и теология сошлись в молекулярной биологии в благодатном синтезе. При этом реальные достижения, которые можно было бы продемонстрировать, пока скорее малы; излечение рака или депрессии по-прежнему остается утопией. Взаимоотношение генов и окружающей среды оказалось намного более сложным, чем предполагалось вначале. Тем не менее можно прогнозировать, что в будущем на пути самопознания мы будем прибегать не к исповеди или психоанализу, а к полному секвенированию своего генома.

Возможные последствия прогрессивной генетификации:

«Позитивная евгеника»

Пренатальная и преимплантационная диагностики позволят не только уничтожить на корню генетические заболевания, они также предотвратят появление на свет людей с отклонениями от нормы. (В Дании число детей, родившихся с синдромом Дауна, сократилось вдвое со времени введения общенационального скрининга.)

«C.S.I.» (сериал «Место преступления») – реальные факты

Банк данных ДНК облегчит поиск преступников по всему миру.

Новое структурирование клиентов в медицинском страховании

Классификация клиентов на основании их генетических паспортов.

Персонализация медикаментов

Биологически активные вещества подбираются исходя из индивидуальной биохимии пациента.

Новое классовое общество

Американский молекулярный биолог Ли М. Сильвер (автор книги «Remaking Eden», неоднозначно воспринятой в обществе) прогнозировал разделение населения Земли на три группы: «натуральных», «генно-обогащенных» и «генно-богатых». «Генно-богатые» – около 10 % населения планеты – уже не будут скрещиваться с «натуральными» – таков его прогноз.

Конец солидарности

Если причина социальных проблем кроется в биологической предрасположенности отдельного индивида, будут ли государство и общество освобождены от социальных обязательств?

Личная ответственность

Дискуссии вокруг генома демонстрируют парадоксальное совпадение детерминизма («Гены определяют твою жизнь») и личной ответственности («Тот, кто имеет предрасположенность к раку, несет ответственность и за профилактику своей болезни»).

Обнаружение гена IQ

Если удастся найти таковой, спрашивает социолог Томас Лемке, мы искореним представление, что все люди равны, поскольку для этого не будет «естественных оснований»? Отменим права человека? И самое главное: кто будут эти «мы»?

Обнаружение «недостающего звена»

С помощью гибридизации ДНК шимпанзе и человека можно было бы возродить австралопитека.

«Мы не доросли до совершенства. Мы производим больше, чем можем взять на себя ответственности.

Мы считаем, что все можем и все смеем».

Модель демонстрирует возможные последствия расшифровки ДНК.

Модель будущего

НА ЧТО МЫ МОЖЕМ ДЕРЖАТЬ ПАРИ

Человек всегда пытался заглянуть в будущее. Желание услышать прогноз многократно возрастает в кризисные времена, а прогнозы, в свою очередь, способны лишь накликать кризисы. Потому что чаще всего враждебное будущее вынуждает нас действовать в настоящем. В общем, если трезво посмотреть на любые прогнозы, они меньше говорят о будущем, а больше о настоящем.

Один из самых интересных институтов прогнозирования – Фонд Long Now в Сан-Франциско. Удачно сочетая забаву и серьезность, на longbets.org можно держать пари на будущее. Несколько примеров: к 2040 г. «Цзи» будет признано официальной медициной в качестве источника жизненной силы. Или: к 2060 г. в мире останется только три валюты. В 2100 г. будет невозможно провести четкую грань между людьми и машинами. Каждый предлагающий заключить пари должен его обосновать. Это гарантирует, что на сайт приходят не какие-нибудь фантазеры-недоучки с разными небылицами, а эксперты, которые представляют свои пусть путаные, но отнюдь не абсурдные идеи.

Проект Long bets («Длинные пари») – детище крупной НКО, которая при поддержке меценатов (один из них – основатель Amazon Джефф Безос) ставит перед собой амбициозную задачу: изменить наше мышление, заставить перейти от принципа «быстрей/дешевле» к «медленнее/лучше». Мы должны мыслить не только в формате «до следующего дня рождения» или «до следующего выборного цикла», а значительно большими временными категориями (ср. Модель устойчивого развития, с. 88–90). Проект «Long bets» – парафраз вопроса Макса Фриша: «Вы уверены, что вас действительно будет интересовать сохранение человеческого рода, когда ни вас, ни всех ваших знакомых уже не будет на этом свете?»

Кевин Келли, один из «родителей» идеи «длинных пари», к примеру, утверждает, что к 2060 г. на Земле будет проживать меньше людей, чем сейчас. Его мотивация: тенденция к увеличению числа малодетных семьей (менее трех детей) доберется до развивающихся стран. Является ли высказывание Келли пророческим или же расистским по своей сути? Его объяснение предполагает, что остальному миру нужно всего лишь перенять нашу модель, и проблема перенаселения будет решена.